Data Engineer, hay còn gọi là kỹ sư dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong thời đại số, nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp ngày càng tăng, từ đó đẩy mạnh vai trò của kỹ sư dữ liệu trong việc đảm bảo sự thành công và phát triển của doanh nghiệp.
Công việc chính của một kỹ sư dữ liệu
Với vai trò của Data Engineer, nhiệm vụ của họ là xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu để phân tích, vận hành và tích hợp các hệ thống với nhau. Họ thiết kế các luồng dữ liệu (data pipeline) để phục vụ cho nhu cầu phát triển của Data Warehouse và phụ trách cho hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp.
Data Engineer cũng phải xử lý, định dạng và tối ưu hóa các dữ liệu đổ vào Data Warehouse sao cho phù hợp với mục đích sử dụng. Một Data Engineer cần đảm bảo rằng mọi dữ liệu đổ vào luôn sẵn sàng phục vụ cho công việc của các vị trí khác như Data Analyst và Data Scientist.
Công việc cụ thể hàng ngày của một kỹ sư dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu thường đảm nhiệm công việc như sau:
-
Thiết kế kiến trúc cơ sở hạ tầng dữ liệu: Để xử lý dữ liệu hiệu quả, kỹ sư dữ liệu phải thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu phù hợp.
-
Phát triển công cụ/phần mềm liên quan đến dữ liệu: Kỹ sư dữ liệu sử dụng kỹ năng lập trình để phát triển, tùy chỉnh và quản lý các công cụ và hệ thống phục vụ cho việc tích hợp và phân tích dữ liệu.
-
Bảo trì/khảo nghiệm Data pipeline: Kỹ sư dữ liệu kiểm tra độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống, hoặc hợp tác với nhóm thử nghiệm.
-
Quản lý dữ liệu và siêu dữ liệu (metadata): Kỹ sư dữ liệu quản lý các dữ liệu lưu trữ, cấu trúc dữ liệu và sử dụng các hệ thống quản lý dữ liệu để đảm bảo tính hợp lý của dữ liệu.
-
Cung cấp công cụ truy cập dữ liệu: Kỹ sư dữ liệu thiết lập các công cụ để truy cập, xem và tạo báo cáo từ dữ liệu để phục vụ cho các vị trí khác như Data Analyst.
-
Giám sát sự ổn định của Data Pipeline: Kỹ sư dữ liệu giám sát hiệu suất và ổn định của hệ thống, đảm bảo Data Warehouse luôn được duy trì và cải thiện theo thời gian.
Vai trò của Data Engineer đối với doanh nghiệp
Tùy thuộc vào tính chất của doanh nghiệp, Data Engineer có thể được chia làm nhiều bộ phận khác nhau với vai trò khác nhau. Có ba vai trò phổ biến cho Data Engineer:
-
Generalist - Đảm nhiệm công việc tổng quát: Các Generalist thường tham gia vào quá trình thu thập, nhập và xử lý dữ liệu. Họ có nhiều kỹ năng hơn nhưng ít chuyên môn hơn các kỹ sư dữ liệu khác.
-
Pipeline-centric - Phụ trách mảng data pipeline: Đa số doanh nghiệp có nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp yêu cầu Data Engineer tập trung vào việc xây dựng data pipeline. Với vai trò này, họ đảm bảo dữ liệu được lưu thông và chuyển đổi thành định dạng hữu ích cho việc phân tích.
-
Database-centric - Phụ trách mảng cơ sở dữ liệu: Các Data Engineer trong vai trò này triển khai, duy trì và đưa vào sử dụng cơ sở dữ liệu phân tích. Thường xuất hiện trong các công ty lớn có nhiều cơ sở dữ liệu.
Các kỹ năng cần có cho một Data Engineer
Một Data Engineer cần phải có những kỹ năng cơ bản sau:
-
Data Modelling, Data Warehouse, Data APIs và Data Lake.
-
Coding: Các ngôn ngữ lập trình phổ biến như SQL, NoSQL, Python, Java, R và Scala.
-
Spark: Sử dụng Spark để xây dựng hệ thống dữ liệu.
Đây chỉ là những kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, Data Engineer cần am hiểu DevOps, Machine Learning, các công cụ Big Data, Cloud Computing và bảo mật dữ liệu để phục vụ tốt hơn trong công việc.
Khóa học Data Engineer tại INDA cung cấp lộ trình bài bản và chuyên nghiệp cho những ai muốn trở thành Data Engineer. Tại đây, bạn sẽ được đào tạo từ kiến thức căn bản đến nâng cao bởi các giảng viên có kinh nghiệm.
Dựa trên khảo sát của INDA với hơn 100 học viên, gần 60% họ đã có nền tảng CNTT và kiến thức về lập trình. Điều này chứng tỏ các bạn đã có lợi thế trong việc trở thành Data Engineer.
Hãy tham gia khóa học Data Engineer tại INDA để trở thành một Data Engineer chuyên nghiệp và có mức thu nhập cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.