Lập trình bất đồng bộ là gì? Kiến thức bạn nên biết

Lập trình bất đồng bộ (asynchronous programming) là một phương pháp lập trình mà các tác vụ được thực hiện mà không chờ đợi kết quả của các tác vụ trước đó hoàn thành. Thay vào đó, các tác vụ được bắt đầu và thực thi một cách song song và độc lập.

Với lập trình bất đồng bộ, các tác vụ được chia nhỏ thành các đoạn nhỏ hơn và được thực hiện một cách không chờ đợi kết quả. Khi một tác vụ hoàn thành, chương trình có thể tiếp tục thực thi các tác vụ khác mà không cần chờ đợi. Điều này cho phép chương trình tận dụng tối đa tài nguyên và tăng cường hiệu suất của ứng dụng.

Ví dụ, nếu bạn có 3 function là task1, task2, task3. Trong lập trình đồng bộ, chúng ta sẽ gọi lần lượt task1, task2, task3. Tuy nhiên, với bất đồng bộ, chúng ta không cần chờ task1 thực hiện mà gọi luôn task2 và task3 cùng thực hiện ngay lập tức.

Xem thêm:

Top 35+ câu hỏi phỏng vấn Java cùng hướng dẫn trả lời

Lập trình đồng bộ: Tuân thủ trình tự

Lập trình đồng bộ (synchronous programming) là một phương pháp lập trình mà các tác vụ được thực hiện theo trình tự, từ trên xuống dưới, mỗi tác vụ phải chờ đợi kết quả của tác vụ trước đó hoàn thành trước khi bắt đầu thực thi.

Trong lập trình đồng bộ, các tác vụ được thực hiện một cách tuần tự và tuần hoàn. Mỗi tác vụ được gọi và thực thi theo trình tự, và chương trình không tiếp tục thực thi cho đến khi tác vụ hiện tại hoàn thành và trả về kết quả. Điều này đảm bảo rằng mỗi tác vụ được thực hiện theo đúng thứ tự và phụ thuộc vào kết quả của tác vụ trước đó.

Ví dụ về bất đồng bộ trong đời sống

Giả sử bạn là bồi bàn làm việc trong một nhà hàng và có nhiệm vụ là gửi các yêu cầu món ăn từ khách hàng tới bếp để chuẩn bị và nấu. Trong trường hợp lập trình đồng bộ, bạn phải chờ đợi đến khi mỗi món ăn được chuẩn bị và nấu xong mới có thể tiếp tục nhận và xử lý các yêu cầu món ăn tiếp theo.

Tuy nhiên, trong trường hợp lập trình bất đồng bộ, bạn có thể gửi các yêu cầu món ăn mà không cần chờ đợi cho đến khi mỗi món ăn hoàn thành. Bạn có thể gửi yêu cầu món ăn A tới bếp, sau đó tiếp tục nhận và gửi yêu cầu món ăn B, C và D mà không cần chờ đợi. Bếp sẽ xử lý các yêu cầu món ăn đồng thời và gửi lại kết quả khi món ăn đã sẵn sàng.

Điều này cho phép bạn tiết kiệm thời gian và tận dụng tài nguyên trong nhà hàng một cách hiệu quả. Trong khi bếp đang chuẩn bị món ăn A, bạn có thể tiếp tục nhận các yêu cầu từ khách hàng và gửi tới bếp mà không bị trì hoãn. Khi món ăn A đã sẵn sàng, bếp sẽ thông báo cho bạn và bạn có thể phục vụ món ăn đó cho khách hàng. Quá trình này diễn ra một cách bất đồng bộ, không cần chờ đợi lẫn nhau.

Tóm lại: Lập trình bất đồng bộ giúp tối ưu hóa quá trình xử lý yêu cầu món ăn trong một nhà hàng, cho phép bạn thực hiện đồng thời nhiều tác vụ mà không phải chờ đợi kết quả từ mỗi tác vụ trước đó hoàn thành.

Ví dụ về bất đồng bộ trong lập trình

Giả sử bạn đang phát triển một ứng dụng web để tải và xử lý dữ liệu từ các API khác nhau. Thay vì đợi mỗi yêu cầu tải xuống hoàn thành trước khi thực hiện yêu cầu tiếp theo, bạn có thể sử dụng lập trình bất đồng bộ để tải dữ liệu từ các API một cách song song và đồng thời xử lý dữ liệu khi nó sẵn sàng.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng một thư viện như async/await trong JavaScript để thực hiện lập trình bất đồng bộ.

async function fetchData(url) {
  try {
    const response = await fetch(url); // Yêu cầu tải dữ liệu từ API
    const data = await response.json(); // Chuyển đổi dữ liệu nhận được thành đối tượng JavaScript
    return data; // Trả về dữ liệu đã tải
  } catch (error) {
    console.log('Đã xảy ra lỗi: ', error);
    throw error;
  }
}

async function main() {
  try {
    console.log('Bắt đầu tải dữ liệu...');
    // Gửi các yêu cầu tải dữ liệu một cách bất đồng bộ
    const data1Promise = fetchData('https://api1.com/data');
    const data2Promise = fetchData('https://api2.com/data');
    const data3Promise = fetchData('https://api3.com/data');

    console.log('Tiếp tục thực hiện các tác vụ khác...');
    // Tiếp tục thực hiện các tác vụ khác trong khi đang tải dữ liệu

    // Đợi tất cả các yêu cầu tải dữ liệu hoàn thành
    const data1 = await data1Promise;
    const data2 = await data2Promise;
    const data3 = await data3Promise;

    console.log('Dữ liệu đã tải:', data1, data2, data3);
    // Xử lý dữ liệu đã tải ở đây
  } catch (error) {
    console.log('Đã xảy ra lỗi trong quá trình tải dữ liệu: ', error);
  }
}

main();

Nhược điểm của lập trình bất đồng bộ

Trong cuộc sống, mọi thứ đều có hai mặt và lập trình bất đồng bộ cũng vậy. Dưới đây là một số nhược điểm của lập trình bất đồng bộ:

Tài nguyên và hiệu suất hạn chế: Tài nguyên và hiệu suất của thiết bị xử lý có hạn. Nếu sử dụng quá nhiều lập trình bất đồng bộ, có thể giảm hiệu suất và hiệu năng của thiết bị.
Phức tạp trong quản lý luồng điều khiển: Khi sử dụng lập trình bất đồng bộ, việc quản lý luồng điều khiển trong chương trình có thể trở nên phức tạp. Điều này do việc tác vụ được thực hiện đồng thời và theo thứ tự không xác định, và có thể dẫn đến các lỗi logic khó phát hiện và khó gỡ rối.
Phức tạp trong tìm lỗi: Khi có nhiều tác vụ đang chạy đồng thời, việc xác định và xử lý lỗi từng tác vụ một cách đúng đắn và hiệu quả trở nên phức tạp hơn.
Tăng độ phức tạp của mã: Lập trình bất đồng bộ có thể làm tăng độ phức tạp của code, đặc biệt là khi có nhiều tác vụ phụ thuộc lẫn nhau hoặc có các phụ thuộc ngầm định. Việc quản lý và hiểu rõ các phụ thuộc này có thể trở nên khó khăn và dễ gây ra lỗi và hiện tượng không đồng bộ.
Tăng khả năng xảy ra lỗi race condition: Race condition xảy ra khi hai hoặc nhiều tác vụ cố gắng truy cập và thay đổi dữ liệu chung cùng một lúc, dẫn đến kết quả không đoán trước được. Khi sử dụng lập trình bất đồng bộ, khả năng xảy ra race condition tăng lên và có thể gây ra các lỗi và kết quả không chính xác.

Bất đồng bộ và xử lý đa luồng là khác nhau

Bất đồng bộ và đa luồng đều là các phương pháp để xử lý các tác vụ trong lập trình đa nhiệm. Tuy nhiên, chúng có những khác biệt sau:

Cách thức xử lý: Bất đồng bộ là phương pháp xử lý các tác vụ mà không chờ đợi các tác vụ trước đó hoàn thành trước khi bắt đầu thực hiện các tác vụ sau. Trong khi đó, đa luồng là phương pháp xử lý các tác vụ bằng cách chia chúng thành các luồng độc lập nhau để thực hiện đồng thời.
Đối tượng xử lý: Bất đồng bộ thường được sử dụng để xử lý các tác vụ I/O như đọc/ghi dữ liệu từ ổ đĩa hoặc mạng. Trong khi đó, đa luồng thường được sử dụng để xử lý các tác vụ tính toán phức tạp.
Độ phức tạp: Bất đồng bộ thường đơn giản hơn và dễ dàng triển khai hơn so với đa luồng. Đa luồng có thể gặp phải các vấn đề như đồng bộ hóa và quản lý tài nguyên.
Hiệu suất: Bất đồng bộ có thể cải thiện hiệu suất của ứng dụng bằng cách cho phép các tác vụ được thực hiện đồng thời và độc lập với nhau. Tuy nhiên, đa luồng có thể cung cấp hiệu suất tốt hơn nếu được sử dụng đúng cách và tối ưu hóa hiệu quả.

Tóm lại, bất đồng bộ thường được sử dụng để xử lý các tác vụ I/O đơn giản trong khi đa luồng được sử dụng để xử lý các tác vụ tính toán phức tạp. Tuy nhiên, cả hai phương pháp đều có vai trò quan trọng trong lập trình đa nhiệm và cần được sử dụng đúng cách để cải thiện hiệu suất và tăng tính ổn định của ứng dụng.

Khi nào không nên áp dụng lập trình bất đồng bộ

Mặc dù lập trình bất đồng bộ có nhiều lợi ích, nhưng cũng có những tình huống mà nó không phù hợp hoặc không nên áp dụng. Dưới đây là một số tình huống không nên sử dụng lập trình bất đồng bộ:

Khi thứ tự thực thi tác vụ là quan trọng: Nếu thứ tự thực hiện các tác vụ là yếu tố quan trọng trong ứng dụng của bạn, lập trình bất đồng bộ có thể gây ra sự không đồng bộ hoặc kết quả không chính xác. Trong trường hợp này, lập trình đồng bộ có thể là lựa chọn tốt hơn để đảm bảo thứ tự thực thi chính xác.
Khi các tác vụ phụ thuộc mạnh vào nhau: Nếu các tác vụ trong ứng dụng của bạn có mức độ phụ thuộc cao lẫn nhau, lập trình bất đồng bộ có thể làm cho việc quản lý và hiểu rõ các phụ thuộc này trở nên phức tạp. Trong trường hợp này, lập trình đồng bộ có thể dễ dàng hơn để theo dõi và kiểm soát phụ thuộc giữa các tác vụ.
Khi xử lý lỗi và xử lý ngoại lệ phức tạp: Khi sử dụng lập trình bất đồng bộ, việc xử lý và xử lý ngoại lệ có thể trở nên phức tạp hơn. Các lỗi hoặc ngoại lệ có thể xảy ra ở bất kỳ thời điểm nào và việc xác định nguyên nhân và điều hướng xử lý chúng có thể khó khăn hơn. Trong trường hợp này, lập trình đồng bộ có thể đơn giản hơn và dễ dàng hơn cho việc xử lý lỗi.
Khi tài nguyên hạn chế: Trong một số tình huống, ví dụ như khi bạn đang làm việc trên một hệ thống có tài nguyên hạn chế, sử dụng lập trình bất đồng bộ có thể làm tăng tải tài nguyên và gây ra hiệu suất giảm. Khi có sự cạnh tranh giữa các tác vụ, lập trình bất đồng bộ có thể làm gia tăng sự tiêu thụ tài nguyên và gây ra hiện tượng tắc nghẽn.
Đối với những việc đơn giản và hoạt động trong thời gian ngắn, bạn không nên áp dụng kỹ thuật lập trình bất đồng bộ để làm phức tạp code mà hiệu suất không tăng đáng kể.

Những tình huống nên sử dụng lập trình bất đồng bộ

Lập trình bất đồng bộ rất hữu ích trong một số tình huống, đặc biệt khi bạn muốn:

Tối ưu hóa hiệu suất: Khi có nhiều tác vụ không phụ thuộc lẫn nhau và có thể được thực hiện song song, lập trình bất đồng bộ giúp tăng hiệu suất bằng cách thực hiện nhiều tác vụ cùng một lúc. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng có nhiều hoạt động mạng hoặc thao tác dữ liệu chậm.
Đáp ứng nhanh và tăng khả năng phản hồi: Khi bạn muốn ứng dụng có khả năng phản hồi nhanh và không bị chặn lại bởi các tác vụ chờ đợi, lập trình bất đồng bộ là lựa chọn tốt.
Tận dụng tài nguyên hiệu quả: Khi có tài nguyên hạn chế như luồng thực thi, bộ nhớ, hoặc kết nối mạng, lập trình bất đồng bộ giúp tận dụng tài nguyên hiệu quả. Thay vì chờ đợi hoàn thành mỗi tác vụ trước khi thực hiện tác vụ tiếp theo, các tác vụ có thể được bắt đầu và tiếp tục trong khi tác vụ trước đó vẫn đang chờ đợi kết quả.

Ngay từ bây giờ, hãy áp dụng lập trình bất đồng bộ vào công việc của bạn để tối ưu hiệu suất và tăng khả năng phản hồi của ứng dụng.