Bạn muốn trở thành một data analyst nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu, bởi vì thị trường hiện nay có rất nhiều khóa học data analyst phổ biến. Với sự bùng nổ trong vài năm qua, nhiều người đã chuyển hướng và theo đuổi việc học về data analyst thông qua khóa học online hoặc offline. Vậy lộ trình học nào là đúng đắn cho bạn? Hãy cùng Cole.vn khám phá lời giải đáp trong bài viết này.
Học Data Analyst mất bao lâu?
Data Analyst là một trong những lựa chọn lý tưởng cho sinh viên kinh tế hoặc những người muốn chuyển hướng sang lĩnh vực phân tích dữ liệu. Để học về data analyst, thời gian trung bình cần khoảng 4 tháng, chia thành 4 giai đoạn: chuẩn bị, khám phá, mô hình hóa và giao tiếp.
Quá trình này không thể giúp bạn trở thành chuyên gia data analyst ngay lập tức, nhưng nó hoàn toàn có thể giúp bạn có kiến thức cơ bản và trở thành thực tập sinh master data analyst tại các công ty. 4 tháng không quá dài hoặc ngắn để học data analyst, nó phụ thuộc vào nền tảng và khả năng tiếp thu của bạn, cũng như hướng mà bạn muốn tập trung vào những phần cụ thể nào. Để có lộ trình học phù hợp với khả năng của bản thân, bạn cần có cái nhìn rõ ràng và chính xác về nghề data analyst.
Nghề Data Analyst là làm gì?
Data Analyst là những người làm công việc xem xét, đánh giá và phân tích dữ liệu. Họ tiếp cận dữ liệu thô và tổng hợp nó thành các thông tin giá trị, giúp lãnh đạo công ty hoặc khách hàng đưa ra quyết định quan trọng cho doanh nghiệp. Một Data Analyst có thể đảm nhiệm các vị trí như Business Intelligence Analyst hay Business Intelligence Developer.
Có 3 lĩnh vực chính mà các Data Analyst thường lựa chọn để làm việc: công ty tài chính-ngân hàng, công ty phần mềm và làm freelancer theo dự án.
Công việc chính của một Data Analyst bao gồm:
- Xác định yêu cầu phân tích dữ liệu
- Thu thập dữ liệu
- Trích xuất và làm sạch dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Chuẩn bị báo cáo
Lộ trình học data analyst cho người mới bắt đầu - Từ A-Z
Bạn không thể trở thành một data analyst nếu không có lộ trình học phù hợp và một định hướng chính xác. Dưới đây là lộ trình học data analyst theo chuẩn quốc tế 2023 mà bạn có thể tham khảo:
Mở đầu với thống kê - Statistics
Đối với một chuyên gia dữ liệu, khi học về data analyst, kiến thức về thống kê và toán học là rất quan trọng. Bởi vì nếu không hiểu biết về số liệu thống kê và xác suất, bạn sẽ không thể giải thích dữ liệu một cách hiệu quả.
Một số chủ đề chính bao gồm các chỉ số mô tả và suy luận. Khi học data analyst cho người mới bắt đầu, bạn có thể dành 2-3 tuần để nắm vững kiến thức này trước khi bắt đầu thực hành. Đây là một phần quan trọng đáng dành thời gian suy nghĩ.
Thành thạo Excel - Power Query - Power BI - Bước đầu cho việc học data analysis
Excel và Power Query là các công cụ hữu ích để trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn và thực hiện các thao tác để tạo ra một bảng dữ liệu phù hợp với mục đích sử dụng.
Một công cụ nổi bật hơn mà bạn cần nắm vững nếu muốn trở thành Data Analyst chính là Power BI. Công cụ này cho phép bạn hiển thị biểu đồ, kết nối với dữ liệu kinh doanh và dữ liệu lớn - điều mà bạn không thể làm được trong Excel.
Bạn có thể nắm vững cả 3 công cụ này trong quá trình tự học data analysis. Hãy tham khảo bài học data analyst với Power BI by Cole.vn để biết thêm thông tin chi tiết.
Bổ sung SQL khi học data analysis - Nhân đôi mức lương
Không có gì có thể giải thích tầm quan trọng của việc sử dụng SQL trong phân tích hơn việc làm một Data Analyst. Là một chuyên viên phân tích, bạn cần làm quen với cơ sở dữ liệu và cách quản lý chúng. Bạn sẽ phải thực hiện các hoạt động CRUD (Create, Read, Update, Delete) trên cơ sở dữ liệu của công ty. Và SQL là công cụ không thể thiếu để thực hiện việc đó.
Công cụ Business Intelligence - Kỹ năng cần thiết nếu bạn muốn nâng cao trình độ
Công cụ Business Intelligence (BI tools) là công cụ phổ biến được sử dụng bởi các chuyên viên phân tích kinh doanh và data analyst. Bạn có thể làm việc với BI tools bằng cách sử dụng Python, R và SQL.
BI chủ yếu được sử dụng để tạo bảng điều khiển, tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu. Một số công cụ BI hàng đầu vào năm 2023 bao gồm Tableau, PowerBl và Looker.
Ngôn ngữ lập trình - Python + R là sự kết hợp hoàn hảo
Việc nắm vững và sử dụng thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình sẽ rất hữu ích cho bạn. Mặc dù không phải công ty nào cũng quan trọng ngôn ngữ lập trình trong vai trò phân tích, nhưng việc có kiến thức về lập trình rất hữu ích cho công việc của Data Analyst.
R và Python là hai ngôn ngữ được nhiều chuyên gia khuyên chọn khi học data analysis. Cả hai ngôn ngữ này đều cung cấp các thư viện mạnh mẽ như Numpy, Pandas, Matplotlib trong Python và DPPLE, GGPLOT trong R.
Hãy tham khảo khóa học data analyst miễn phí với Python by Cole.vn để biết thêm thông tin chi tiết.
Đừng quên đầu tư chỉnh chu CV và Porfolio cá nhân
Khi nghiên cứu các kỹ năng, giai đoạn cuối cùng của lộ trình học data analyst là chuẩn bị portfolio và sơ yếu lý lịch (CV). Bạn cần thực hiện một số dự án thực tế để thể hiện và hoàn thiện tất cả các kỹ năng của mình. Bên cạnh đó, bạn cũng cần dành thời gian để làm nổi bật các kỹ năng, dự án và kinh nghiệm của bạn trong CV.
Sau tất cả, tất cả công việc của bạn chỉ có thể được trình bày dưới dạng một bản portfolio và CV phong phú, đa dạng nhất.
Một kỹ năng cuối cùng, quan trọng không thể thiếu là storytelling. Bạn có thể rất giỏi về các kỹ năng và công cụ kỹ thuật, nhưng nếu không có câu chuyện hấp dẫn và cách truyền đạt hợp lý, tất cả những phân tích của bạn sẽ vô ích. Vì vậy, hãy chắc chắn rằng bạn có thể truyền đạt thông tin một cách chính xác và sử dụng công cụ hợp lý.
Tham khảo 3 cấp độ nghề trong DA tại đây: https://cole.edu.vn/chi-tiet-hon-ve-3-cap-do-nghe-trong-linh-vuc-data-analyst/
Tham khảo Python và toán tử tại đây: https://cole.edu.vn/toan-tu-so-hoc-trong-python/
Tự học data analyst hoàn toàn khả thi với nhiều nguồn học trực tuyến miễn phí ngày nay. Tuy nhiên, để thực sự làm chủ các kỹ năng và trở thành một data analyst thực thụ, bạn cần có lộ trình học cụ thể, một người hướng dẫn và thực hành với các dự án thực tế. Khóa học Data Analyst tại Cole.vn là sự lựa chọn lý tưởng cho hành trình học của bạn.