Bài tập

Lộ trình học Python từ Cơ bản đến Nâng cao - Trở thành Chuyên gia trong lĩnh vực Python

Huy Erick

Internet đang phát triển không ngừng và nhu cầu về công nghệ thông tin, lập trình, phần mềm cũng ngày càng tăng cao. Các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Google, Facebook,...

Internet đang phát triển không ngừng và nhu cầu về công nghệ thông tin, lập trình , phần mềm cũng ngày càng tăng cao. Các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Google, Facebook, Amazon, Samsung, Apple,... luôn tìm kiếm các kỹ sư có trình độ cao. Ở Việt Nam, sự phát triển mạnh mẽ của các công ty công nghệ như Vsmart (Vingroup), FPT, Viettel, VNG, Tiki, CMC... cũng tạo ra nhu cầu lớn về nhân sự trong lĩnh vực này.

Ngoài ra, nếu bạn muốn phát triển sự nghiệp trong các vị trí Data Scientist, Data Engineer, Python là một công cụ cần thiết. Python cung cấp khả năng tự động hóa và cung cấp một kho công cụ khổng lồ để bạn làm việc với APIs, Library, Framework, Data Science, Machine Learning, AI, Web...

Việc thành thạo Python sẽ mở ra rất nhiều cơ hội sự nghiệp. Các công ty hàng đầu trên thế giới như Google, Facebook, Youtube, Disney, Nokia và IBM đều sử dụng Python. Tại Việt Nam, các công ty lớn như VNPT Software, Tập đoàn FPT, Zalo, Axon, Tiki, Shopee... cũng luôn có nhu cầu lớn với nhân sự thông thạo Python.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về những định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực Python. Dưới đây là một số vị trí phổ biến và trending mà một Python Developer có thể muốn học.

Python Developer

Trở thành Python Developer mang ý nghĩa là bạn sẽ trở thành một lập trình viên web trong Python, có nhiệm vụ phân tích, thu thập dữ liệu và thiết kế các khuôn khổ cho các dự án khác nhau. Bạn sẽ tạo ra một web app hoặc ứng dụng class='hover-show-link replace-link-5' ứng dụng span class='hover-show-content'> web có thể chạy trên trình duyệt của người dùng.

Web Scraping

Web Scraping hay còn được gọi là khai thác dữ liệu web, là quá trình viết công cụ để tải xuống, sắp xếp và cấu trúc dữ liệu đó một cách hợp lý. Ví dụ, bạn có thể tạo một bot web scraping để so sánh các mặt hàng trên sàn thương mại điện tử như Tiki.

Web Crawling

Web Crawling hay còn gọi là cào dữ liệu web trên mạng internet. Đây là quá trình thu thập thông tin từ các website trên Internet theo các đường link cho trước. Ví dụ, khi bạn tìm kiếm trên Google, Google sẽ cào toàn bộ các web trên Internet xuống và tìm kiếm thông tin bạn cần.

Python Software Engineer

Python Software Engineer có nhiệm vụ kiểm tra code tự động. Với vai trò này, bạn sẽ kiểm tra xem tính năng mới có ảnh hưởng đến code hiện có hay không. Đây là bước quan trọng để đảm bảo ứng dụng class='hover-show-link replace-link-5' ứng dụng span class='hover-show-content'> hoạt động một cách trơn tru. Các công cụ như Pytest, Selenium, Robot Framework, Unittest được sử dụng để kiểm tra code tự động.

Scripting

Scripting là việc viết các chương trình nhỏ bằng Python để tự động hoá các công việc hàng ngày trong hệ thống máy tính công ty. Công việc của Scripting có thể phân thành nhiều nhánh như System Admin và DevOps.

Và nếu bạn muốn trở thành một Data Scientist, Machine Learning Engineer hoặc Big Data Engineer, Python cũng sẽ là công cụ quan trọng giúp bạn đạt được mục tiêu của mình.

Data Science

Data Science hay khoa học dữ liệu là lĩnh vực sử dụng công cụ máy tính kết hợp với kiến thức toán học và thống kê để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho công ty. Đối với Data Science, bạn cần nắm vững các thư viện như NumPy, Pandas, SciPy, Bokeh, Matplotlib, Seaborn.

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer có nhiệm vụ xây dựng các mô hình máy học dựa trên dữ liệu có sẵn. Các mô hình này sẽ giúp phân tích, dự đoán và phân loại dữ liệu mới. Các công cụ như TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, PyTorch sẽ giúp bạn xây dựng mô hình máy học một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Big Data Engineer

Big Data Engineer là một kỹ sư dữ liệu. Nhiệm vụ của họ là xây dựng cơ sở hạ tầng và hệ thống lưu trữ phù hợp để sẵn sàng cho việc tạo ra các dữ liệu lớn. Công việc chủ yếu là quản lý cơ sở dữ liệu và các công nghệ khai thác dữ liệu lớn như Hadoop và MapReduce.

lộ trình học python từ Cơ bản đến Nâng cao

  1. Xác định mục tiêu và lý do học Python
  2. Lựa chọn tài liệu hoặc khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn
  3. Thực hành một dự án để áp dụng kiến thức đã học
  4. Tiếp tục học các khóa học cấp cao và nâng cao kỹ năng lập trình Python

Nestech tự hào là trung tâm đào tạo hàng đầu trong lĩnh vực Python. Chúng tôi cung cấp các khóa học với chất lượng đảm bảo và cam kết đưa bạn tới các vị trí việc làm phù hợp sau khi hoàn thành khóa học. Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và nhóm học viên hỗ trợ giúp bạn học tập một cách hiệu quả.

Khóa học kéo dài 5,5 tháng với 46 buổi học. Hình thức học offline tại Nestech đảm bảo chất lượng với từ 10 đến 15 học viên mỗi lớp. Nestech cam kết giới thiệu việc làm sau khi hoàn thành khóa học và đảm bảo đầu ra 100%.

Hãy đến với Nestech để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Python và tạo ra sự nghiệp thành công trong ngành công nghệ thông tin.

1