Bạn có biết rằng Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay? Với sự phát triển của khoa học dữ liệu, Python ngày càng được ưa chuộng hơn nhờ vào tốc độ xử lý dữ liệu của nó. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu về Python và các bước để tự học lập trình Python.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, mã nguồn mở và đa nền tảng. Ngôn ngữ này được Guido van Rossum giới thiệu vào năm 1991 và đã trải qua 3 giai đoạn phát triển khác nhau. Python version mới nhất hiện nay là Python 3x.
Python được thiết kế với tư tưởng giúp người học dễ đọc, dễ hiểu và dễ nhớ. Vì vậy, ngôn ngữ Python có cấu trúc rõ ràng và thuận tiện cho người mới học. Nó cho phép người sử dụng viết mã lệnh với số lần gõ phím tối thiểu. Ngoài ra, Python cũng hỗ trợ hầu hết các nền tảng khác như Windows và MacOS.
Python cũng là một ngôn ngữ lập trình đa mẫu hình, hỗ trợ hoàn toàn mô hình lập trình hướng đối tượng và lập trình cấu trúc. Ngoài ra, Python cũng hỗ trợ lập trình hàm và lập trình hướng khía cạnh. Nhờ vào những điểm này, Python có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Ứng dụng của Python
Python có rất nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:
- Làm Web với các Framework của Python: Django và Flask là hai framework phổ biến cho lập trình viên Python để tạo ra các website.
- Tool tự động hóa: Các ứng dụng như từ điển, crawl dữ liệu từ website, và các tool tự động hóa công việc được các lập trình viên ưu tiên lựa chọn Python để viết nhờ vào tốc độ code nhanh của nó.
- Khoa học máy tính: Python có rất nhiều thư viện quan trọng phục vụ cho ngành khoa học máy tính như OpenCV cho xử lý ảnh và machine learning, Scipy và Numpy cho lĩnh vực toán học, đại số tuyến tính, Pandas cho việc phân tích dữ liệu, và nhiều thư viện khác.
- Lĩnh vực IoT: Python có thể viết được các ứng dụng cho nền tảng nhúng, đồng thời cũng được lựa chọn cho việc xử lý dữ liệu lớn. Vì thế Python là một ngôn ngữ quen thuộc trong lĩnh vực kết nối vạn vật thông qua Internet.
- Làm game: Pygame là một bộ module Python cross-platform được thiết kế để viết game cho cả máy tính và các thiết bị di động.
Triết lý thiết kế Python
Triết lý thiết kế của Python nằm trong câu châm ngôn: “chỉ nên có một và tốt nhất là chỉ một cách rõ ràng để làm việc này”. Thay vì tích hợp tất cả các tính năng vào phần cốt lõi, Python được thiết kế để dễ dàng mở rộng bằng các module, đồng thời trình thông dịch của Python cũng dễ dàng được mở rộng.
Mặc dù Python có tốc độ chậm hơn so với Java hay C, nhưng nếu bạn cần tốc độ, bạn có thể chuyển các hàm đó sang các module mở rộng viết bằng C. Phần lõi của Python luôn hướng đến những cú pháp đơn giản, gọn gàng và sẽ luôn chứa chỉ một lời giải rõ ràng nhất cho bài toán của bạn.
Những thư viện và framework Python bạn nên biết
Thư viện Python
- Matplotlib: thư viện giúp hiển thị dữ liệu dưới dạng đồ họa (2D và 3D) cho các ứng dụng khoa học máy tính.
- Pandas: thư viện giúp đọc, ghi, xử lý dữ liệu cho các tác vụ phân tích dữ liệu và machine learning.
- NumPy: thư viện giúp thực hiện các phép toán đại số tuyến tính.
- Requests: thư viện cung cấp các hàm hữu ích cho việc phát triển Web.
- OpenCV: thư viện cho các tác vụ liên quan đến xử lý ảnh.
- Keras: thư viện mạng Neural cho việc xử lý dữ liệu.
Framework Python
- Django: framework fullstack phát triển ứng dụng Web trên quy mô lớn.
- Flask: framework micro để phát triển các ứng dụng Web nhỏ.
- TurboGears: framework phát triển Web.
- Apache MXNet: framework xây dựng các ứng dụng Deep Learning.
- Pytorch: framework xây dựng dựa trên thư viện Torch giúp xây dựng các ứng dụng NLP, xử lý ảnh, và nhiều hơn nữa.
Các bước để bắt đầu tự học Python
Python là một ngôn ngữ lập trình dễ học và gần gũi với lập trình viên. Trước khi bắt đầu học Python, hãy xác định hướng phát triển mà bạn muốn theo sau này. Nếu bạn muốn làm web, tìm hiểu các framework như Django hay Flask. Nếu bạn muốn trở thành một Data Analyst, hãy tìm hiểu các thư viện phân tích dữ liệu sẵn có của Python.
Bắt đầu bằng những project nhỏ để có thể luyện tập cú pháp, khái niệm và câu lệnh cơ bản của Python. Hãy luyện tập bằng cách giải quyết các bài toán lập trình bằng các project nhỏ. Điều này sẽ giúp bạn không mất thời gian khi thực hiện các project lớn hơn.
Tập trung vào việc tìm hiểu các thư viện và module trong Python. Mỗi thư viện trong Python cung cấp các function để xử lý các bài toán trong một lĩnh vực cụ thể. Hiểu rõ về giải thuật và tham số truyền vào sẽ giúp bạn sử dụng đúng và hiệu quả để giải quyết bài toán của mình.
Với Python, bạn có thể làm được tất cả mọi thứ. Hy vọng bài viết này đã mang lại cho bạn những kiến thức cơ bản về Python và giúp bạn bắt đầu hành trình tự học lập trình python .