Data Warehouse Architecture là phương pháp quyết định cấu trúc tổng thể cho quá trình xử lý và trình bày dữ liệu cho khách hàng cuối trong doanh nghiệp. Mỗi kho dữ liệu có đặc điểm riêng, nhưng đều được đánh giá bằng các thành phần quan trọng theo tiêu chuẩn.
Một cái nhìn tổng quan
Kho dữ liệu không chỉ đơn thuần là nơi lưu trữ thông tin, mà còn là nền tảng cho việc phân tích và ra quyết định trong doanh nghiệp. Một cách đơn giản để hiểu về kiến trúc DWH là tưởng tượng một hệ thống lưu trữ thông tin chi tiết từ các hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.
Trái với kho lưu trữ thông tin sản xuất, những kho dữ liệu được thiết kế để đáp ứng yêu cầu dữ liệu đặc biệt của người dùng, bao gồm các hoạt động phân tích trực tuyến như dự báo, lập hồ sơ, báo cáo tóm tắt và phân tích xu hướng.
Cơ sở dữ liệu sản xuất được cập nhật liên tục thông qua các ứng dụng giao dịch, trong khi cơ sở dữ liệu kho dữ liệu được cập nhật định kỳ từ các hệ thống vận hành. Khi dữ liệu từ cơ sở dữ liệu giao dịch được trích xuất vào kho, nó phải được cấu trúc lại để phản ánh nhu cầu sắp xếp, kết hợp và tổng hợp dữ liệu của người dùng.
Ba kiến trúc phổ biến
Có ba kiến trúc phổ biến mà bạn nên biết về kiến trúc DWH:
1. Kiến trúc DWH cơ bản
Kiến trúc DWH cơ bản gắn liền với hệ thống nguồn dữ liệu. Phương pháp này giúp giảm dư thừa dữ liệu bằng cách tạo ra một cái nhìn đa chiều về dữ liệu hoạt động thông qua phần mềm trung gian hoặc lớp xử lý trung gian.
Nhược điểm của kiến trúc này là không tách biệt được xử lý phân tích và giao dịch, dẫn đến tác động của truy vấn phân tích đến công việc giao dịch.
2. Kiến trúc DWH với khu vực dàn
Kiến trúc DWH với khu vực dàn giúp tổ chức việc xử lý và hợp nhất dữ liệu từ nhiều hệ thống nguồn khác nhau. Khu vực dàn là một vị trí tạm thời, giúp làm sạch và hợp nhất dữ liệu cho phương pháp hoạt động từ các hệ thống nguồn khác nhau.
3. Kiến trúc DWH với khu vực dàn và data mart
Kiến trúc DWH với khu vực dàn và data mart cho phép tùy chỉnh kiến trúc nhà kho dữ liệu cho từng nhóm trong tổ chức. Data mart là một phân đoạn của kho dữ liệu cung cấp thông tin cho báo cáo và phân tích của một bộ phận, bộ phận hoặc hoạt động trong công ty.
Điểm nổi bật của kiến trúc DWH
Kiến trúc DWH có những thuộc tính quan trọng sau:
- Tách biệt: Xử lý phân tích và giao dịch càng xa nhau càng tốt.
- Mở rộng: Cần có khả năng mở rộng để xử lý lượng dữ liệu lớn và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
- Mở rộng: Kiến trúc phải có khả năng thích nghi với các công nghệ mới.
- Bảo mật: Việc giám sát truy cập là cần thiết vì dữ liệu chiến lược được lưu trữ trong kho dữ liệu.
- Quản lý: Quản lý kho dữ liệu không nên phức tạp.
Cùng nhìn vào tương lai
Kiến trúc DWH là một trong những yếu tố quan trọng trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu quả cho doanh nghiệp. Kiến trúc một tầng, hai tầng và ba tầng đều có ưu điểm và hạn chế riêng của nó. Hãy tìm hiểu và tùy chỉnh kiến trúc phù hợp với nhu cầu tổ chức của bạn.
Cảm ơn bạn đã dành thời gian để đọc bài viết này! Đừng quên ghé thăm chúng tôi để tìm hiểu thêm về kiến trúc DWH và tham gia các khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh tại INDA Academy, nơi bạn có thể học về phân tích dữ liệu kinh doanh và trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này.
