Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Điều này tạo ra nhu cầu về nguồn nhân lực hiểu về công nghệ này và đặc biệt là hiểu về các ngôn ngữ lập trình liên quan đến AI. Dưới đây là 4 ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
1. Python
Trong lĩnh vực lập trình AI và học máy (machine learning), Python là ngôn ngữ phổ biến và liên quan trực tiếp. Python dễ học và tăng tốc quá trình phát triển trong khi vẫn duy trì sự hỗ trợ đầy đủ cho lập trình hướng đối tượng. Ngoài ra, việc am hiểu Python cũng mang lại thu nhập cao cho các freelancer do có thể thực hiện nhiều công việc nhanh chóng. Python hỗ trợ các thư viện như Numpy để tính toán và Pybrain cho học máy, giúp hoàn thành dự án nhanh chóng và kiếm được nhiều tiền hơn.
2. R
R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong lĩnh vực học máy và AI. R được sử dụng để đánh giá, phân tích và thao tác dữ liệu thống kê. Bằng cách sử dụng R, bạn có thể tạo biểu đồ và sử dụng công thức toán học trong dự án. R có khả năng thích ứng cao và thường được sử dụng cho lập trình có mục đích chung. Gói RODBC, Gmodels, Class và Tm giúp triển khai các thuật toán cho học máy dễ dàng hơn.
3. Prolog
Prolog là ngôn ngữ lập trình phổ biến trong lĩnh vực y tế và cũng có lợi ích cho công nghệ trí tuệ nhân tạo. Prolog được sử dụng trong hệ thống y tế và AI nhờ khớp mẫu hiệu quả và thuật toán quay lui tự động (backtracking). Cấu trúc dữ liệu cây của Prolog làm cho nó trở nên phổ biến trong cả hai lĩnh vực này.
4. Java
Java là một ngôn ngữ lập trình rộng rãi sử dụng trên thế giới và có khả năng triển khai trên nhiều lĩnh vực. Java cung cấp linh hoạt và dễ sử dụng cho các thuật toán tìm kiếm, mạng thần kinh nhân tạo và các tính năng tiên tiến khác của công nghệ, bao gồm cả lĩnh vực AI. Với Java, bạn có thể đơn giản hóa quy trình của dự án và dễ dàng thích nghi với nhiều yêu cầu khác nhau.
Quan trọng nhất, hãy chọn công việc mà bạn mong muốn trong lĩnh vực công nghệ thông tin và đầu tư thời gian để hiểu rõ ngôn ngữ lập trình phù hợp. Khi bạn có kiến thức tốt về một ngôn ngữ lập trình, sẽ dễ dàng mở rộng kiến thức và học thêm ngôn ngữ mới, từ đó tăng cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
Minh Tiến
(Tham khảo: https://roboticsbiz.com/top-5-programming-languages-for-artificial-intelligence/)
