1. Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, được tạo ra vào năm 1991 bởi Guido van Rossum. Nó dễ dàng để tìm hiểu và học, là một trong những ngôn ngữ lập trình nhập môn tốt nhất cho người mới bắt đầu.
Python được phát triển với cú pháp lệnh ngắn gọn, rõ ràng, dễ hiểu và dễ dàng ứng dụng và phát triển trong nhiều nền tảng ứng dụng. Nó cũng có cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng.
Với tính linh hoạt, cú pháp ngắn gọn và tốc độ xử lý, Python cũng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, học máy và khai thác dữ liệu.
2. Tại sao nên chọn Python?
Python có nhiều lý do để bạn lựa chọn:
- Mức lương cao: Lập trình viên Python được hưởng mức lương trung bình là $107k/năm (thống kê năm 2016).
- Ngôn ngữ lập trình đơn giản, dễ học: Python có cú pháp đơn giản, rõ ràng. Nó dễ đọc và viết hơn rất nhiều so với các ngôn ngữ khác như C++, Java, C#. Python tập trung vào giải pháp, không chỉ là cú pháp.
- Tương lai của trí tuệ nhân tạo: Python được sử dụng rộng rãi trong machine learning, khai thác dữ liệu và deep learning.
- Cộng đồng hỗ trợ: Python có một cộng đồng lớn với nhiều diễn đàn và trang web giúp bạn giải quyết vấn đề khi gặp khó khăn với Python.
3. Một số framework khi lập trình Python
a, Django
Django là một Python framework với mã nguồn hoàn toàn miễn phí. Nó tích hợp gần như mọi thư viện và module cần thiết để bạn có thể chuyển ý tưởng thành sản phẩm chỉ sau vài giờ. Django có tính xác thực và bảo mật cao, và cung cấp đủ tính năng để phát triển ứng dụng web một cách nhanh chóng và an toàn.
b, Flask
Flask cũng là một framework Python cho ứng dụng web, với mã nguồn mở, dễ cài đặt và triển khai. Flask là một micro framework, mang đến một lõi chức năng súc tích cho ứng dụng web và cho phép bạn mở rộng bất cứ lúc nào. Flask có cấu trúc và cách viết đơn giản, dễ tiếp cận, dễ hiểu và dễ mở rộng.
c, Pyramid
Pyramid là một framework Python cho ứng dụng web, cũng có mã nguồn mở. Pyramid có khả năng chạy tốt với bất kỳ quy mô ứng dụng nào, từ nhỏ đến lớn. Sử dụng Pyramid giúp bạn vận dụng linh hoạt đối với mọi dự án.
d, Bottle
Bottle là một micro framework Python, nhỏ gọn và nhanh chóng. Bottle không phụ thuộc vào bất kỳ thư viện nào ngoài các thư viện Python chuẩn. Sử dụng Bottle giúp bạn tiếp cận nhanh hơn và làm việc với CTM (chữ cái đầu tiên của 3 frameworks Django, Pyramid và Flask).
4. Python và Data science
Python cung cấp nhiều thư viện hỗ trợ mạnh mẽ cho data science. Dưới đây là một số thư viện phổ biến:
a, NumPy
NumPy là một thư viện toán học phổ biến của Python, giống với MATLAB. NumPy cung cấp các mảng đa chiều mạnh mẽ, các hàm tính toán phức tạp và hỗ trợ tích hợp với C/C++ và Fortran. Nó có thể xử lý các phép toán khoa học, đại số tuyến tính và làm việc với cơ sở dữ liệu thuận tiện.
b, Pandas
Pandas là một thư viện hỗ trợ mạnh mẽ trong thao tác và xử lý dữ liệu. Nó được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu và phát triển ứng dụng khoa học dữ liệu. Pandas cung cấp DataFrame, một cấu trúc dữ liệu linh hoạt và hiệu quả, cho phép bạn đọc/ghi dữ liệu từ nhiều định dạng file khác nhau và xử lý dữ liệu một cách dễ dàng.
c, SciPy
SciPy là một thư viện mã nguồn mở cung cấp các thuật toán và công cụ toán học cho Python. Nó cung cấp các module tính toán từ đại số tuyến tính, tích phân, vi phân, nội suy đến xử lý ảnh và biến đổi Fourier. SciPy được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực học thuật và thương mại.
Đó là một cái nhìn tổng quan về Python và những ứng dụng của nó. Để tìm hiểu thêm, có thể tham khảo các link sau:
- https://itviec.com/blog/tai-lieu-lap-trinh-python/
- https://quantrimang.com/python-la-gi-tai-sao-nen-chon-python-140518
- http://itplus-academy.edu.vn/framework-nao-hoan-hao-cho-lap-trinh-python-1944.html
- https://dominhhai.github.io/vi/2017/09/matrix-op/
- https://nguyenvanhieu.vn/thu-vien-pandas-python/#Tai-sao-lai-dung-thu-vien-pandas
