Ảnh: khoá học data analysis
Giới thiệu chung chương trình
Bối cảnh và xu hướng
Phân tích dữ liệu là quá trình quan trọng trong việc kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu nhằm khám phá thông tin hữu ích, đưa ra kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Phân tích dữ liệu có nhiều khía cạnh và cách tiếp cận, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, khoa học và xã hội. Trong thế giới kinh doanh hiện đại, phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định khoa học và giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Dữ liệu cũng là một yếu tố then chốt trong kinh doanh, giúp hiểu rõ các vấn đề mà tổ chức đang đối diện và sử dụng dữ liệu hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp cải thiện kết quả kinh doanh, đưa ra chiến lược thị trường tốt hơn, giảm chi phí và ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
Mô tả ngắn về chương trình
Chương trình "Chuyên viên phân tích dữ liệu" (Data Analysis) bắt đầu bằng việc cung cấp những nguyên tắc cốt lõi trong phân tích dữ liệu như hệ sinh thái dữ liệu, phương pháp luận và vòng đời của dự án phân tích dữ liệu, công việc cụ thể và hướng chuyên sâu cho một chuyên viên phân tích dữ liệu. Sau đó, chương trình giúp bạn nắm vững những kỹ năng cần thiết mà một Data Analyst cần sở hữu như ngôn ngữ lập trình (Python với Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SQL với MySQL, ERD, truy vấn nâng cao), công cụ BI (Excel, Power BI) và các thuật toán học máy (hồi quy, phân loại, phân cụm).
Ngoài ra, một trong những kỹ năng đặc trưng của chuyên viên phân tích dữ liệu là khả năng truyền đạt ý nghĩa thực tế của các phân tích định lượng cho các bên liên quan. Trong chương trình này, bạn sẽ học cách trở thành một chuyên gia trong việc truyền đạt các thông tin kinh doanh từ phân tích dữ liệu cho các bên liên quan, thông qua các bảng điều khiển dữ liệu.
Cuối cùng, bạn có thể lựa chọn hoàn thành một dự án capstone hoặc tham gia thực tập tại doanh nghiệp.
Học viên học xong có thể làm gì?
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có cơ hội:
Công việc
- Vị trí tuyển dụng: Data Analyst, Business Intelligence Analyst.
- Một số đơn vị tuyển dụng: Viettel, FPT Software, MB Bank, Momo.
Học chuyển tiếp
- Học tiếp các Chứng chỉ tiếp theo về dữ liệu để nắm vững hơn về hệ sinh thái dữ liệu trong doanh nghiệp như: Kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, học máy.
- Học viên có thể tiếp tục học để có thể nhận bằng Kỹ sư phần mềm của FPT University và các trường đại học quốc tế khác (Deakin, City University of Seatle).
Học viên học xong có năng lực gì?
Học viên sau khi hoàn thành khóa học sẽ đạt được các năng lực sau:
- Hiểu rõ về hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp.
- Có góc nhìn toàn diện về công việc và nghiệp vụ của một Data Analyst/Business Intelligence Analyst, từ đó định hướng được sự phát triển sự nghiệp phù hợp nhất cho bản thân.
- Nắm được quy trình hoàn chỉnh và chi tiết khi làm việc với dữ liệu, từ phân tích/đưa ra bài toán nghiệp vụ, trao đổi với các bên liên quan đến mô hình hóa dữ liệu thông qua các mô hình học máy.
- Sử dụng thành thạo các ứng dụng như Excel, Power BI, Python và các framework khác (scikit-learn, pandas, ... ) để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
- Làm việc tốt với các hệ cơ sở dữ liệu quan hệ, từ thiết kế và xây dựng hệ CSDL, viết truy vấn SQL, đến thiết kế và tối ưu Data Warehouse và các quy trình ETL.
- Có khả năng thực hiện một dự án thực tế về Data Analysis/Business Intelligence hoàn chỉnh.
Yêu cầu đầu vào đối với học viên
Điều kiện tiên quyết
- Có kiến thức về cơ sở dữ liệu.
- Có kiến thức nền tảng về xác suất thống kê.
- Có kinh nghiệm làm việc với Excel.
Trong trường hợp chưa có đầy đủ kiến thức tiên quyết, bạn cần học thêm các môn học sau trong chứng chỉ điều kiện của chương trình Data Analysis: Excel cơ bản, Xác suất thống kê, và các hệ cơ sở dữ liệu.
Chương trình học
Introduction to Data Analysis
Môn học này giới thiệu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, vai trò của Data Analyst và các công cụ sử dụng hàng ngày. Bạn sẽ hiểu về hệ sinh thái dữ liệu và các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu, từ việc thu thập và khai thác dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ học các kỹ năng mềm cần thiết để truyền đạt hiệu quả dữ liệu của mình cho các bên liên quan và cách trở thành người ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Power BI for BI
Power BI đang trở thành nền tảng Business Intelligence mạnh mẽ nhất trên thế giới và là công cụ hữu ích cho cả chuyên gia dữ liệu và người mới tìm hiểu về phân tích dữ liệu. Với Power BI, bạn có thể kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu, xây dựng các mô hình phức tạp bằng cách sử dụng các công cụ đơn giản và trực quan, thiết kế các báo cáo và điều khiển tương tác đẹp mắt.
Trong khóa học này, bạn sẽ đóng vai trò là Business Analyst của Adventure Work Cycles, một công ty sản xuất toàn cầu. Nhiệm vụ của bạn là tạo ra một giải pháp BI thông minh, chất lượng và chuyên nghiệp thông qua Power BI với dữ liệu thô như đầu vào.
Advance relational database
Phần lớn dữ liệu của thế giới nằm trong cơ sở dữ liệu. SQL là một ngôn ngữ mạnh mẽ được sử dụng để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Kiến thức về cơ sở dữ liệu và SQL là cần thiết nếu muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Môn học này giới thiệu các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu quan hệ và giúp bạn ôn lại kiến thức về SQL từ cơ bản đến nâng cao. Ngoài ra, môn học cũng giúp bạn hiểu về data warehouse và các quy trình liên quan như thiết kế, trích xuất và tải dữ liệu.
Phân tích dữ liệu với Python
Môn học này giúp bạn nắm vững Python và khám phá cách làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ học cách chuẩn bị dữ liệu cho phân tích, thực hiện phân tích thống kê đơn giản, tạo các biểu đồ trực quan, dự đoán xu hướng tương lai và nhiều hơn thế nữa với Pandas, Matplotlib, NumPy và scikit-learn.
Final Project
Sau khi hoàn thành môn học, bạn sẽ kết hợp kiến thức về dữ liệu để tạo ra một sản phẩm/hệ thống về lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đối với học viên lựa chọn học chương trình biên soạn, bạn sẽ được hướng dẫn chọn làm đề tài/khóa luận với sự hướng dẫn trực tiếp của mentor. Đối với học viên thực tập tại các doanh nghiệp, bạn có thể áp dụng kiến thức đã học để hoàn thành mục tiêu thực tập.
Trở thành lập trình viên chuyên nghiệp
Mục tiêu của môn học này là giúp học viên lấp những lỗ hổng về kiến thức và kỹ năng mềm để nâng cao khả năng phỏng vấn vào doanh nghiệp. Trong phần đầu, bạn sẽ bắt đầu với các kỹ năng cần thiết để phát triển khả năng viết code, tư duy giải quyết vấn đề, công cụ quản lý phiên bản Git và cách sử dụng phương pháp quản lý công việc Kanban với Trello. Tiếp theo, bạn sẽ học về quy trình xây dựng phần mềm, vẽ lưu đồ và quy trình, UML Diagram với draw.io. Cuối cùng, bạn sẽ được tìm hiểu về các nền tảng Free Hosting, công cụ Shell và giao diện dòng lệnh, kiến thức cơ bản về mô hình Agile.
Sau khi hoàn thành môn học này, học viên sẽ đạt được các năng lực sau:
- Nắm vững kỹ năng để trở thành một lập trình viên hoàn thiện.
- Hiểu quy trình xây dựng phần mềm.
- Hiểu về phương thức phát triển phần mềm Agile.
- Biết cách viết CV và sẵn sàng cho phỏng vấn.
Với chương trình học phong phú và năng lực chuyên môn đáng tin cậy, chương trình "Chuyên viên phân tích dữ liệu" sẽ giúp bạn trở thành những người chuyên gia trong lĩnh vực này và có cơ hội phát triển sự nghiệp rộng mở trong tương lai.
