Giới thiệu
Bạn đã bao giờ nghe đến Python chưa? Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, thông dịch, hướng đối tượng và đa mục đích. Nó cũng được coi là một ngôn ngữ lập trình động. Có nhiều nền tảng Python khác nhau, nhưng Anaconda có lẽ là nền tảng mã nguồn mở phổ biến nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Anaconda Python.
Anaconda Python là gì?
Anaconda là một nền tảng mã nguồn mở cho Khoa học Dữ liệu trên Python. Được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học Dữ liệu với Python hoặc R trên các hệ điều hành Windows, Linux và Mac OS X. Với hơn 6 triệu người dùng, Anaconda đã chứng minh sự tin cậy và uy tín của mình trong cộng đồng phân tích dữ liệu.
Cài đặt Anaconda Python
Yêu cầu hệ thống
- Hệ điều hành: Windows Vista trở lên, macOS 10.10+ hoặc một phiên bản Linux như Ubuntu, RedHat, CentOS 6+ và các biến thể khác.
- Windows chỉ hỗ trợ phiên bản Anaconda 2.2 trở về trước. Nếu bạn cần, bạn có thể tải các phiên bản cũ tại đây.
- Kiến trúc hệ thống: 64-bit x86, 32-bit x86 với Windows hoặc Linux, Power8 hoặc Power9.
- Ít nhất 3GB không gian trống trên ổ cứng để tải và cài đặt.
Hướng dẫn cài đặt
- Bước 1: Tải và cài đặt Anaconda từ trang chủ của nó tại đây. Chọn phiên bản phù hợp với hệ điều hành của bạn.
- Bước 2: Sau khi tải và cài đặt xong, hãy chắc chắn rằng bạn đã chọn tuỳ chọn Add Anaconda to my PATH environment variable để thêm các câu lệnh Anaconda vào biến môi trường hệ thống của Windows.
Hình 1. Một số tuỳ chỉnh khi cài đặt Anaconda
- Bước 3: Kiểm tra xem Anaconda đã được cài đặt thành công chưa bằng cách mở Command Prompt hoặc Terminal và nhập lệnh
conda -v.
Hình 2. Kiểm tra phiên bản Anaconda và Python
- Bước 4: Bạn cũng có thể mở Jupyter Notebook để bắt đầu viết chương trình Python đầu tiên của mình bằng cách nhập lệnh
jupyter notebooktrong Command Prompt hoặc Terminal. Jupyter Notebook là một công cụ tuyệt vời để bạn có thể tạo ra những thực nghiệm, ví dụ một cách nhanh chóng và trực quan nhất.
Hình 3. Mở Jupyter Notebook
Hình 4. Giao diện chính của Jupyter Notebook
- Bước 5: Tạo một Notebook mới bằng cách chọn New và sau đó chọn Python 3.
Hình 5. Tạo một notebook mới
- Bước 6: Bắt đầu viết chương trình Python đầu tiên của bạn bằng cách gõ
print("Hello world")và nhấn Ctrl + Enter để chạy.
Hình 6. Chương trình đầu tiên - Hello world
Đến đây, bạn đã hoàn thành việc cài đặt môi trường làm việc Anaconda Python, bao gồm Python và một loạt các thư viện hữu ích cho việc phân tích dữ liệu và lập trình trí tuệ nhân tạo. Bây giờ bạn đã sẵn sàng để bắt đầu khám phá thế giới của Python và Khoa học Dữ liệu!
Ảnh: Hoc Lap Trinh
