Xem thêm

Hàm <code>super()</code> trong Python và cách sử dụng hiệu quả

Huy Erick
1. Kế thừa trong Python Khi lập trình hướng đối tượng với Python, chúng ta thường gặp các câu lệnh như super().__init__() hoặc super().method() đặc biệt là khi đọc tài liệu của các thư viện...

Photo by Unsplash

1. Kế thừa trong Python

Khi lập trình hướng đối tượng với Python, chúng ta thường gặp các câu lệnh như super().__init__() hoặc super().method() đặc biệt là khi đọc tài liệu của các thư viện có các lớp kế thừa nhiều lần. Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu về hàm super() và các trường hợp sử dụng hiệu quả của nó.

Trường hợp không sử dụng super() trong kế thừa

Để hiểu rõ hơn về vai trò của super(), mình sẽ bắt đầu với trường hợp không sử dụng super() trong kế thừa. Cho lớp cha Parent và lớp con được kế thừa từ lớp cha Children(Parent), khi đó lớp Children có thể gọi các phương thức hoặc thuộc tính từ lớp cha.

class Parent:
    def self_intro(self):
        print("This is parent class")

    def parent_method(self):
        print("This is parent method")

class Children(Parent):
    def self_intro(self):
        print("This is children class")

c = Children()
c.parent_method()  # >>> This is parent method

Tuy nhiên, sẽ xảy ra trường hợp khi ChildrenParent có phương thức trùng tên là self_intro và ta cần gọi phương thức self_intro của Parent bên trong phương thức family_intro của Children. Trường hợp này vẫn có thể được giải quyết mà không cần dùng đến super() bằng cách gọi trực tiếp Parent.self_intro(self) bên trong family_intro().

class Parent:
    def self_intro(self):
        print("This is parent class")

    def parent_method(self):
        print("This is parent method")

class Children(Parent):
    def self_intro(self):
        print("This is children class")

    def family_intro(self):
        self.self_intro()  # Same as Children.self_intro(self)
        Parent.self_intro(self)

c = Children()
c.family_intro()  # >>> This is children class
                 # >>> This is parent class

Ngoài ra, chúng ta cũng có thể giải quyết trường hợp này bằng super() thay vì gọi trực tiếp.

class Children(Parent):
    def self_intro(self):
        print("This is children class")

    def family_intro(self):
        self.self_intro()  # Same as Children.self_intro(self)
        super().self_intro()

c = Children()
c.family_intro()  # >>> This is children class
                 # >>> This is parent class

Hàm super() lúc này sẽ trả về một đối tượng thuộc lớp kế thừa từ Children, lúc này là Parent, và gọi self_intro(). Khác với cách gọi trực tiếp, super() không cần viết lại tên lớp Parent khi gọi hàm, việc này sẽ giúp tránh bị các lỗi chính tả hoặc bạn có nhu cầu đổi tên lớp cha hoặc kế thừa từ lớp khác.

2. Method resolution order (MRO)

Photo by Unsplash

MRO có thể hiểu đơn giản là trình tự kế thừa của lớp. MRO của một lớp có thể được truy xuất bằng phương thức mro(). MRO sẽ được tạo để đảm bảo các lớp chỉ được liệt kê một lần và các lớp con phải được gọi trước lớp cha. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về thuật toán tạo MRO của Python, bạn có thể tham khảo tại đây.

class Parent:
    pass

class Children(Parent):
    pass

Children.mro()  # >>> [__main__.Children, __main__.Parent, object]

Khi sử dụng một phương thức với đối tượng thuộc lớp Children, chương trình sẽ tìm kiếm phương thức dựa trên thứ tự MRO như trên, tức là bắt đầu từ Children, nếu không có thì sẽ tìm đến Parent và sau cùng là object (lớp cơ sở mặc định cho mọi kiểu dữ liệu Python).

3. Tham số của hàm super()

Hàm super(type, object) sẽ nhận vào hai tham số typeobject:

  • type sẽ nhận giá trị kiểu lớp để khi tìm kiếm phương thức hoặc thuộc tính, chương trình sẽ tìm các lớp cha sau type trong MRO của lớp. Dựa vào type, ta có thể quyết định phương thức cần gọi được cài đặt trong lớp cha hoặc lớp ông nội.

  • object sẽ nhận vào một đối tượng để ràng buộc (bound) với phương thức hoặc thuộc tính được gọi bởi super().

Để dễ hình dung, super(type, object).method() có thể hiểu là object.method() với phương thức method được cài đặt trong lớp cha của type.

Xét ví dụ sau, hàm super() được gọi trong lớp Children sẽ có giá trị tham số mặc định là super(Children, self).

class Grandparent:
    def call_method(self):
        print("This is Grandparent method")

class Parent(Grandparent):
    def call_method(self):
        print("This is Parent method")

class Children(Parent):
    def call_method(self):
        # call call_method of GrandParent
        # class instead of Parent class
        super(Parent, self).call_method()

c = Children()
c.call_method()  # >>> This is Grandparent method

Ngoài ra, typeobject còn có một số ràng buộc để chương trình chạy không bị lỗi mà bạn có thể tham khảo tại doc.

Lưu ý: Nếu trong call_method() của lớp Grandparent gọi tiếp super().call_method(). Hàm sẽ tìm call_method() của các lớp phía sau lớp Grandparent trong MRO. Ở đây MRO sẽ là [__main__.Children, __main__.Parent, __main__.Grandparent, object], vì object không được cài đặt call_method() nên sẽ trả về lỗi AttributeError: 'super' object has no attribute 'call_method'.

4. Giải quyết Diamond Problem bằng super()

Source: me

Diamond Problem xuất hiện khi ta thực hiện đa kế thừa trên hai lớp cha cùng kế thừa từ một lớp ông nội. Xét trường hợp ta có các lớp sau:

  • Lớp Grandparent
  • Lớp ParentA(Grandparent)ParentB(Grandparent) cùng kế thừa từ lớp GrandParent
  • Lớp Children(ParentA, ParentB) đa kế thừa từ hai lớp ParentAParentB

Khi đó chúng ta sẽ gặp các vấn đề phát sinh sau:

1. ParentA và ParentB có phương thức trùng tên nhau

Nếu bạn gọi phương thức bằng super(), phương thức của lớp có thứ tự nhỏ hơn trong MRO sẽ được gọi trước. Trong trường hợp này, thứ tự lớp cha trong MRO sẽ là thứ tự liệt kê lớp cha trong lúc khai báo lớp Children.

class Grandparent:
    def call_method(self):
        print("This is Grandparent method")

class ParentA(Grandparent):
    def call_method(self):
        print("This is ParentA method")

class ParentB(Grandparent):
    def call_method(self):
        print("This is ParentB method")

class Children(ParentA, ParentB):
    def say_name(self):
        super().say_name()

c = Children()
print(Children.mro())  # >>> [, ,
                      #     , , ]
c.call_method()  # >>> This is ParentA method

Nếu muốn gọi call_method() của ParentB ta có thể làm như sau:

  • Đổi thứ tự khai báo class Children(ParentB, ParentA)
  • Gọi trực tiếp ParentB.say_name(self)

2. Phương thức của lớp Grandparent được gọi lại hai lần

Vấn đề này xuất hiện khi chúng ta muốn gọi phương thức khởi tạo của ParentAParentB trực tiếp bên trong Children, nhưng phương thức khởi tạo của ParentAParentB lại gọi phương thức khởi tạo của GrandParent. Khi đó sẽ xảy ra việc phương thức khởi tạo của GrandParent bị gọi 2 lần.

class Grandparent:
    def __init__(self):
        print("Grandparent Init")

class ParentA(Grandparent):
    def __init__(self):
        print("ParentA Init")
        GrandParent.__init__(self)

class ParentB(Grandparent):
    def __init__(self):
        print("ParentB Init")
        GrandParent.__init__(self)

class Children(ParentA, ParentB):
    def __init__(self):
        print("Children Init")
        ParentA.__init__(self)
        ParentB.__init__(self)

Children()
# >>> Children Init
# >>> ParentA Init
# >>> Grandparent Init
# >>> ParentB Init
# >>> Grandparent Init

Cách giải quyết: sử dụng hàm super() thay vì gọi trực tiếp. Như đã lưu ý ở mục 3, hàm super() sẽ tìm các phương thức khởi tạo dựa trên MRO và lớp hiện tại. Vì các lớp chỉ xuất hiện trong MRO duy nhất một lần nên khi gọi super().__init__() sẽ tránh được việc gọi nhiều lần, giảm thiểu thời gian chạy và tránh bị ghi đè không cần thiết.

class Grandparent:
    def __init__(self):
        print("Grandparent Init")

class ParentA(Grandparent):
    def __init__(self):
        print("ParentA Init")
        super().__init__()

class ParentB(Grandparent):
    def __init__(self):
        print("ParentB Init")
        super().__init__()

class Children(ParentA, ParentB):
    def __init__(self):
        print("Children Init")
        super().__init__()

Children()
# >>> Children Init
# >>> ParentA Init
# >>> ParentB Init
# >>> Grandparent Init

Tuy nhiên cách này lại dẫn đến vấn đề sau

Phương thức khởi tạo của ParentAParentB cần các tham số khác nhau

Giả sử ta cần lưu số tuổi của mỗi lớp thông qua các biến gp_age, pb_age, pa_agec_age. Xét đoạn code sau đây:

class Grandparent:
    def __init__(self, gp_age):
        self.gp_age = gp_age
        print(f"Grandparent age: {self.gp_age}")

class ParentB(Grandparent):
    def __init__(self, pb_age, gp_age):
        self.pb_age = pb_age
        print(f"ParentB age: {self.pb_age}")
        super().__init__(gp_age)

class ParentA(Grandparent):
    def __init__(self, pa_age, pb_age, gp_age):
        self.pa_age = pa_age
        print(f"ParentA age: {self.pa_age}")
        super().__init__(pb_age, gp_age)

class Children(ParentA, ParentB):
    def __init__(self, c_age, pa_age, pb_age, gp_age):
        self.c_age = c_age
        print(f"Children age: {self.c_age}")
        super().__init__(pa_age, pb_age, gp_age)

Children(c_age="15", pa_age="40", pb_age="45", gp_age="70")
# >>> Children age: 15
# >>> ParentA age: 40
# >>> ParentB age: 45
# >>> Grandparent age: 70

Mỗi lớp đều cần một tham số khác nhau khi khởi tạo nên theo thứ tự MRO biết trước, chúng ta có thể viết code như trên. Tuy code chạy đúng như ý muốn nhưng mình tin chẳng ai muốn code như trên vì các lí do sau:

  • Sai bản chất: trừ khi ParentAParentB chỉ được khởi tạo đúng một lần và chỉ dùng để tạo lớp Children, với code trên khi tạo đối tượng thuộc lớp ParentA hoặc ParentB sẽ bị lỗi dư tham số.
  • Quá cứng nhắc: Vì tham số truyền vào __init__ dựa trên MRO nên sẽ phụ thuộc thứ tự khai báo của lớp, nên chỉ cần thay đổi lại thứ tự có thể làm code chạy bị lỗi.
  • Khó tái sử dụng: Giả sử như chúng ta có thêm lớp ParentC và muốn tạo lớp đa kế thừa từ ParentAParentC. Khi đó ta phải viết lại __init__ của ParentA để đa kế thừa, điều này có thể làm ảnh hưởng đến lớp Children hiện tại.

Cách giải quyết: sử dụng **kwargs trong __init__. Khi đó chúng ta cần phải thiết kế lại tất cả các phương thức __init__ của tất cả các lớp.

class Grandparent:
    def __init__(self, gp_age, **kwargs):
        self.gp_age = gp_age
        print(f"Grandparent age: {self.gp_age}")

class ParentB(Grandparent):
    def __init__(self, pb_age, **kwargs):
        self.pb_age = pb_age
        print(f"ParrentB age: {self.pb_age}")
        super().__init__(**kwargs)

class ParentA(Grandparent):
    def __init__(self, pa_age, **kwargs):
        self.pa_age = pa_age
        print(f"ParentA age: {self.pa_age}")
        super().__init__(**kwargs)

class Children(ParentA, ParentB):
    def __init__(self, c_age, **kwargs):
        self.c_age = c_age
        print(f"Children age: {self.c_age}")
        super().__init__(**kwargs)

Children(c_age="15", pa_age="40", pb_age="45", gp_age="70")
# >>> Children age: 15
# >>> ParentA age: 40
# >>> ParentB age: 45
# >>> Grandparent age: 70

Code vẫn trả về kết quả như ý nhưng gọn hơn và dễ bảo trì, mở rộng hơn!

5. Kết bài

Qua bài này, mình đã trình bày với các bạn:

  • Gọi phương thức từ lớp cha bằng super() hoặc trực tiếp.
  • Khái niệm MRO và ý nghĩa tham số của super().
  • Diamond Problem và cách giải quyết bằng super().

Nếu bài viết có chỗ nào không rõ hoặc sai, xin hãy cho mình biết. Cảm ơn các bạn đã dành thời gian đọc bài viết này!

6. Tham khảo

1