Cách sử dụng Python trong Excel là một chủ đề thú vị và hữu ích cho những ai muốn tăng cường khả năng làm việc với dữ liệu. Bằng cách kết hợp Python và Excel, bạn có thể tận dụng được ưu điểm của cả hai công cụ và giải quyết nhiều vấn đề trong công việc của mình.
Giới thiệu về Python và Excel
Python và Excel đều là những công cụ mạnh mẽ và phổ biến trong việc làm việc với dữ liệu. Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, dễ học, có cú pháp rõ ràng và được hỗ trợ bởi nhiều thư viện cho các tác vụ liên quan đến dữ liệu, như phân tích, xử lý, trực quan hóa và học máy.
Với Excel, bạn có thể nhập, lưu trữ, sắp xếp, lọc, tính toán và biểu diễn dữ liệu theo các công thức và hàm có sẵn.
Python có linh hoạt, mở rộng, tự động hóa và hiệu năng cao, nhưng cũng cần kỹ năng lập trình và khả năng tương thích với các ứng dụng khác. Excel dễ sử dụng, thân thiện và tương thích với các ứng dụng khác, nhưng giới hạn, công việc thủ công và hiệu năng thấp.
Cách sử dụng Python trong Excel
Lợi ích của việc sử dụng Python trong Excel
Bằng cách sử dụng Python trong Excel, bạn có thể:
- Đọc, ghi, thêm, xóa, chỉnh sửa dữ liệu trong Excel bằng Python.
- Sử dụng các thư viện Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Excel.
- Tạo các hàm Python tùy chỉnh và gọi chúng từ Excel.
- Tự động hóa các tác vụ lặp lại trong Excel bằng Python.
- Tăng hiệu năng và giảm lỗi khi làm việc với dữ liệu trong Excel bằng Python.
Làm việc một cách liền mạch
Bây giờ bạn có thể thực hiện các phân tích dữ liệu nâng cao trong môi trường Excel quen thuộc bằng cách truy cập Python trực tiếp từ thanh công cụ Excel mà không cần cài đặt phức tạp. Sử dụng tích hợp sẵn của Excel và Power Query, bạn có thể dễ dàng mang dữ liệu từ ngoài vào các quy trình Python trong Excel.
Tích hợp Python vào Excel đem lại nhiều lợi ích cho người dùng
Microsoft đang hợp tác với Anaconda, một kho lưu trữ Python hàng đầu được sử dụng bởi hàng triệu nhà khoa học dữ liệu trên toàn thế giới, tận dụng Anaconda Distribution chạy trên Azure, bao gồm các thư viện Python phổ biến như Pandas để thao tác dữ liệu, Statsmodels để mô hình hóa thống kê nâng cao và Matplotlib và Seaborn để trực quan hóa dữ liệu.
Hợp tác dễ dàng
Bạn có thể chia sẻ bảng tính và phân tích Python trong Microsoft Teams và Microsoft Outlook. Bạn dễ dàng làm việc nhóm với các bình luận và các đề cập. Đồng nghiệp của bạn cũng có thể cập nhật phân tích Python trong Excel để có thông tin mới nhất, ngay cả khi họ không kích hoạt Python. Bảo mật dữ liệu được bảo đảm.
Bảo vệ dữ liệu của bạn là ưu tiên hàng đầu của Microsoft, vì vậy họ đã tích hợp bảo mật và quyền riêng tư vào thiết kế Python trong Excel. Python trong Excel chạy trên đám mây Microsoft với bảo mật cấp doanh nghiệp như một trải nghiệm kết nối Microsoft 365.
Cách thiết lập Python trong Excel
Python trong Excel đang được triển khai cho phiên bản Public Preview cho những người tham gia Microsoft 365 Insiders program ở kênh Beta. Tính năng này sẽ được triển khai cho Windows trước, bắt đầu từ phiên bản 16818, và sau đó đến các nền tảng khác trong tương lai.
Cách sử dụng Python trong Excel
Hàm Python trong Excel
Để sử dụng Python trong Excel, bạn chỉ cần gõ "=PY" và nhấn phím TAB, công thức sẽ chuyển sang chế độ Python. Bạn cũng có thể chuyển thanh công thức sang chế độ Python bằng cách bấm vào tab "Formulas" > "Insert Python" > "Custom Python Formula".
Để sử dụng Python trong Excel, bạn có thể dùng thanh công thức
Cách thêm thư viện Python vào Excel
Để thêm thư viện Python vào Excel, bạn chỉ cần nhập lệnh import [TênThưViện] as [TênRútGọn]. Ví dụ, để thêm thư viện Pandas, Seaborn và Matplotlib, bạn có thể nhập lệnh import pandas as pd, import seaborn as sns, và import matplotlib.pyplot as plt. Sau đó, nhấn Ctrl+Enter để hoàn tất.
Để thêm thư viện Python vào Excel, nhập lệnh tương ứng
Mẹo nhỏ: Nếu ô không hiển thị biểu tượng Python Object, bạn có thể chọn nó từ danh sách thả xuống bên cạnh thanh công thức.
Lời kết
Trong bài viết này, chúng tôi đã giới thiệu cách sử dụng Python trong Excel. Hy vọng rằng bài viết này sẽ giúp bạn nâng cao khả năng làm việc với dữ liệu bằng Python và Excel, và mở ra nhiều cơ hội mới trong tương lai.
