Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá lộ trình học Data Analysis chi tiết dành cho những người có background kinh doanh nhưng muốn chuyển sang lĩnh vực dữ liệu. Đây là một câu chuyện thú vị về việc học và những kỹ năng quan trọng mà bạn cần trang bị để thành công trong lĩnh vực này. Hãy cùng tôi điểm qua những thông tin đặc biệt phía dưới nhé!
Data Analysis là gì? Bộ 3 “kỹ năng” người làm Data cần có
Data Analysis (Phân tích dữ liệu) là quá trình thu thập, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu để tìm kiếm thông tin hữu ích, hỗ trợ quá trình ra quyết định của doanh nghiệp. Để làm việc trong lĩnh vực này, bạn cần trang bị 3 bộ kỹ năng quan trọng:
-
Kiến thức về lĩnh vực kinh doanh: Để đưa ra những giải pháp "đúng đắn", bạn cần hiểu về ngành hàng, sản phẩm và cách vận hành doanh nghiệp để tìm ra những bài toán doanh nghiệp đang gặp phải.
-
Toán học/Thống kê: Kiến thức về thống kê, đặc biệt là thống kê mô tả, là rất cần thiết trong giai đoạn khám phá dữ liệu. Nắm rõ các khái niệm thống kê giúp bạn hiểu dữ liệu một cách toàn diện hơn và đưa ra các đề xuất chính xác.
-
Kỹ năng kỹ thuật: Làm việc với công cụ xử lý dữ liệu như Excel, PowerBI, SQL, Python, R để truy vấn, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.
Lộ trình học Data Analysis cho người trái ngành có background kinh doanh
Giai đoạn 1: Hiểu rõ ngành Data
Trước khi bắt đầu học Data, bạn cần hiểu rõ về ngành này và vai trò của người làm Data Analysis. Bạn cần trả lời các câu hỏi như "Làm Data Analysis là làm gì?", "Có những vị trí công việc nào trong lĩnh vực Data?" và "Cần trang bị những kiến thức, kỹ năng gì?".
Giai đoạn 2: Hiểu công việc của một người làm Data Analysis
Công việc của một người làm Data Analysis sẽ khác nhau tuỳ vào công ty và loại hình doanh nghiệp. Tuy nhiên, để thực hiện một bài toán phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải trải qua 5 bước: xác định bài toán, thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, rút ra insight và đưa ra đề xuất.
Giai đoạn 3: Trau dồi thêm kỹ năng kỹ thuật
Ở giai đoạn này, bạn cần trau dồi thêm kỹ năng kỹ thuật. Một số công cụ bạn cần quen thuộc là Excel/Google Sheet, SQL, PowerBI, Python hoặc R.
Hy vọng lộ trình học và những tài liệu trên sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan về công việc của một người làm Data Analysis, cũng như rèn luyện khả năng phân tích dữ liệu của bạn. Nếu bạn muốn trở thành một Data Analyst thực thụ, hãy trau dồi thêm kỹ năng kỹ thuật và học sâu về các công cụ làm việc với dữ liệu.
Đừng ngần ngại khám phá những cơ hội mới và thách thức mà lĩnh vực Data Analysis mang lại. Hãy tham gia khóa học Data Analysis của Tomorrow Marketers để nhận được sự hỗ trợ và hướng dẫn từ các chuyên gia có kinh nghiệm. Hãy sẵn sàng trở thành một người làm Data Analysis đầy tự tin và thành công!
