Khám phá những ý tưởng mới với cuốn sách "Mô hình hồi qui và khám phá khoa học" vừa được Nhà xuất bản TPHCM xuất bản. Cuốn sách này không chỉ làm giàu kiến thức của sinh viên, nghiên cứu sinh và nhà nghiên cứu khoa học, mà còn giúp cải tiến chất lượng nghiên cứu của bạn.
Những gì bạn sẽ tìm thấy trong cuốn sách
Cuốn sách giới thiệu đến bạn đọc không chỉ mô hình hồi qui tuyến tính thông thường mà còn các mô hình hồi qui ít được đề cập trong các sách giáo trình cơ bản. Bạn sẽ được làm quen với mô hình hồi qui logistic, hồi qui Cox, hồi qui nhị phân, hồi qui Poisson, và nhiều hơn nữa. Mỗi mô hình có ứng dụng riêng và hiểu rõ ý tưởng đằng sau của chúng, bạn sẽ có khả năng định lượng câu hỏi nghiên cứu tốt hơn.
Mô hình hồi qui trong thế giới khoa học
Trong thời gian gần đây, các thuật ngữ như "khoa học dữ liệu", "máy học" và "trí tuệ nhân tạo" ngày càng trở nên phổ biến trong thế giới khoa học. Nhưng không nhiều người biết rằng sau những thuật ngữ này là những mô hình hồi qui, lý thuyết và phương pháp thống kê. Cuốn sách này giải thích cách các mô hình hồi qui làm cho ứng dụng của chúng trở nên phong phú hơn. Bạn sẽ hiểu hơn về các khái niệm như hiệu chuẩn và phân loại.
Sách bao gồm những gì
Cuốn sách này được chia thành 3 phần và bao gồm tổng cộng 23 chương. Phần 1 giới thiệu các vấn đề cơ bản như luật xác suất, hiển thị dữ liệu, kiểm định giả thuyết và ngôn ngữ lập trình R. Phần 2 tập trung vào mô hình hồi qui tuyến tính từ ý tưởng, cách ước tính đến các mô hình hồi qui đa thức và "robust regression". Phần 3 bao gồm các mô hình hồi qui logistic, Cox, Poisson, và phân tích sống còn. Mỗi mô hình được minh hoạ bằng dữ liệu nghiên cứu thực tế và mã máy tính sử dụng ngôn ngữ R.
Mô hình - một cách suy nghĩ và đặt câu hỏi
Mô hình là một cách suy nghĩ và đặt câu hỏi. Chúng ta suy nghĩ về việc kiểm định giả thuyết, đo lường mức độ tương quan và dự báo tương lai. Cuốn sách này giúp bạn đặt câu hỏi sâu hơn và suy nghĩ chuyên sâu hơn với các ý tưởng đơn giản hơn.
Cuốn sách như một người bạn
Cuốn sách "Mô hình hồi qui và khám phá khoa học" sẽ trở thành người bạn đồng hành với bạn trong nghiên cứu của bạn. Nó sẽ làm thỏa mãn niềm vui và mua vui trong việc khám phá những câu chuyện khoa học thú vị.
