Picture of a Data Engineer Caption: Vị trí Data Engineer ngày càng trở nên quan trọng
Trong thời đại số hóa, vị trí Data Engineer là một trong những vị trí quan trọng nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Sự phát triển không ngừng nghỉ của công nghệ đã khiến nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp tăng lên. Vì vậy, vị trí Data Engineer ngày nay đã trở thành cột mốc quan trọng cho sự thành công và phát triển của một doanh nghiệp. Hãy cùng khám phá về công việc Data Engineer và định hướng cho sự nghiệp của bạn.
Data Engineer là gì?
Data Engineer, hay còn được gọi là kỹ sư dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng hệ thống, tổng hợp, lưu trữ và xuất dữ liệu trong một doanh nghiệp. Với tính chất phức tạp và đặc thù của công việc, một Data Engineer cần phải có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng sử dụng các công cụ để phục vụ cho công việc.
Các kỹ sư dữ liệu cần sử dụng kiến thức và kỹ năng của mình để tìm ra xu hướng trong dữ liệu của doanh nghiệp, tìm ra phương án và phụ trách việc cải thiện chất lượng các nguồn dữ liệu.
Học ngành nào để trở thành kỹ sư dữ liệu?
Để trở thành một Data Engineer, có nhiều ngành học bạn có thể lựa chọn để phát triển các kỹ năng cần thiết để làm việc trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số ngành học phổ biến để trở thành Kỹ sư dữ liệu:
-
Toán học: Toán học là một trong những ngành học phổ biến nhất để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu cần có một kiến thức vững chắc về toán học, bao gồm đại số, tính toán và thống kê, để hiểu và phân tích các dữ liệu.
-
Công nghệ thông tin: Công nghệ thông tin là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học các kỹ năng về cơ sở dữ liệu, lập trình, phát triển phần mềm và các công nghệ khác để phân tích và hiểu dữ liệu.
-
Khoa học dữ liệu: Khoa học dữ liệu là một ngành học mới nổi bật trong những năm gần đây, chuyên về việc thu thập, quản lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Bạn sẽ học về các công nghệ và kỹ năng liên quan đến việc thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.
-
Thống kê: Thống kê cũng là một ngành học quan trọng để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học về các phương pháp thống kê và các công cụ để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán và cung cấp thông tin cho các nhà quản lý và nhà lãnh đạo.
-
Kinh tế học: Kinh tế học là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng liên quan đến việc phân tích dữ liệu kinh tế. Bạn sẽ học các phương pháp thống kê, kinh tế học và các kỹ năng khác để phân tích và hiểu các dữ liệu kinh tế.
Công việc hàng ngày của một Data Engineer
Caption: Các công việc hàng ngày của một Kỹ sư dữ liệu
Công việc chính của một kỹ sư dữ liệu
Với Data Engineer, nhiệm vụ của họ là xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu để phân tích, vận hành và tích hợp các hệ thống với nhau. Một kỹ sư dữ liệu sẽ làm những công việc liên quan đến cấu trúc vận hành hệ thống dữ liệu, thiết kế các luồng dữ liệu (data pipeline) để phục vụ cho nhu cầu phát triển của Data Warehouse, chịu trách nhiệm cho hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp.
Data Engineer cũng phụ trách việc xử lý, định dạng và tối ưu các dữ liệu đổ về Data Warehouse sao cho phù hợp với từng mục đích sử dụng. Đơn giản, một kỹ sư dữ liệu sẽ đảm bảo mọi dữ liệu đổ về luôn sẵn sàng để phục vụ công việc của các vị trí khác như Data Analyst và Data Scientist.
Công việc cụ thể hàng ngày của một kỹ sư dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu thường đảm nhiệm các công việc sau đây:
-
Thiết kế kiến trúc cơ sở hạ tầng dữ liệu: Về cốt lõi, kỹ thuật dữ liệu đòi hỏi thiết kế kiến trúc của một nền tảng dữ liệu.
-
Phát triển các công cụ/phần mềm liên quan đến dữ liệu: Các kỹ sư dữ liệu sẽ sử dụng kỹ năng lập trình để phát triển, tùy chỉnh và quản lý các công cụ tích hợp, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hệ thống phân tích.
-
Bảo trì/kiểm tra Data pipeline: Trong quá trình phát triển, các kỹ sư dữ liệu sẽ kiểm tra độ tin cậy và hiệu suất của từng phần của hệ thống. Hoặc họ có thể hợp tác với nhóm thử nghiệm.
-
Quản lý dữ liệu và Metadata: Dữ liệu có thể được lưu trữ trong kho theo cách có cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Một kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu được lưu trữ và cấu trúc nó một cách hợp lý thông qua hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
-
Cung cấp các công cụ truy cập dữ liệu: Trong một số trường hợp, các công cụ như vậy là không bắt buộc, vì các Data Scientist có thể sử dụng các loại kho dữ liệu như data-lake để lấy dữ liệu ngay từ kho lưu trữ. Tuy nhiên, nếu một tổ chức yêu cầu thông tin kinh doanh cho Data Analyst và những người dùng không phải là kỹ thuật khác, các kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm thiết lập các công cụ để xem dữ liệu, tạo báo cáo và tạo hình ảnh.
-
Theo dõi sự ổn định của Data Pipeline: Giám sát hiệu suất tổng thể và sự ổn định của hệ thống để đảm bảo rằng Data Warehouse được dọn dẹp theo thời gian. Các bộ phận tự động của Data Pipeline cũng cần được giám sát và sửa đổi vì dữ liệu/mô hình/yêu cầu có thể thay đổi.
Vai trò của vị trí Data Engineer đối với doanh nghiệp
Tùy từng tính chất của doanh nghiệp, vị trí Data Engineer có thể chia ra thành nhiều bộ phận khác nhau với vai trò khác nhau:
-
Generalist - Đảm nhiệm công việc tổng quát: Công việc mà các Generalist thường làm là thu thập, nhập và xử lý dữ liệu. Họ sẽ có nhiều kỹ năng hơn hầu hết các kỹ sư dữ liệu nhưng không chuyên sâu trong bất kỳ lĩnh vực nào của công việc và có ít kiến thức về kiến trúc hệ thống.
-
Pipeline-centric - Phụ trách mảng data pipeline: Nhiều doanh nghiệp có nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp thường yêu cầu các Data Engineer tập trung vào data pipeline. Họ sẽ là người đảm nhiệm công việc xây dựng các luồng dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được lưu thông nhằm chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng hữu ích cho việc phân tích.
-
Database-centric - Phụ trách mảng cơ sở dữ liệu: Database-centric có nhiệm vụ chính là triển khai, duy trì và đưa vào hoạt động cơ sở dữ liệu phân tích. Những kỹ sư dữ liệu này thường tồn tại trong các công ty lớn, nơi dữ liệu được phân tán trên nhiều database. Các kỹ sư sử dụng các ống, điều chỉnh cơ sở dữ liệu để phân tích hiệu quả và tạo lược đồ bảng (table schema) bằng cách sử dụng các phương pháp trích xuất, biến đổi, tải (ETL). ETL là quá trình sao chép dữ liệu từ nhiều nguồn vào một hệ thống đích duy nhất.
Tại sao nên chọn nghề Data Engineer?
Data Engineer là một công việc phức tạp và đòi hỏi có tính đặc thù cao. Để trở thành một Data Engineer, bạn phải nắm vững kiến thức về ngôn ngữ lập trình, thuật toán, và các công cụ phức tạp. Tuy nhiên, công việc này mang lại nhiều lợi ích và cơ hội phát triển cho bạn.
Vị trí Data Engineer đã được xếp vào Top những công việc có mức lương cao nhất trên thế giới. Trung bình, mức lương của một Data Engineer tại Việt Nam khoảng 550 triệu/năm, tương ứng 45 triệu/tháng và sẽ tăng theo kinh nghiệm và kỹ năng của bạn.
Khám phá xu hướng số hóa và trở thành Data Engineer để nhận lương x3. Hãy bắt đầu học tập với khóa học Data Engineer tại Cole để nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết trong ngành này.
(Nguồn tham khảo: nanado.edu.vn)
