Trong thời kỳ chuyển đổi số nhanh chóng, vai trò của Data Analyst trở nên ngày càng quan trọng trong việc hiểu và tận dụng thông tin từ dữ liệu. Để nâng cao kiến thức và kỹ năng cần thiết, việc đào tạo và đạt được các chứng chỉ uy tín là chìa khóa mở cánh cửa cho sự thành công trong lĩnh vực này. Năm 2024, có một loạt các chứng chỉ Data Analyst được đánh giá cao, cung cấp cho các chuyên gia dữ liệu những công cụ và kiến thức mới nhất để thách thức và đáp ứng mọi yêu cầu phức tạp của thế giới dữ liệu hiện đại. Hãy cùng khám phá 14 chứng chỉ hàng đầu trong ngành, giúp xây dựng cơ sở vững chắc cho sự nghiệp và đổi mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Trước khi bắt đầu với 14 chứng chỉ sau thì bạn cũng cần nắm được Data Analyst là gì nha.
Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100)
Là một trong những chứng chỉ uy tín nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, chứng chỉ Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100) được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chuyên gia phân tích dữ liệu có kỹ năng sử dụng công cụ Power BI và thực hiện các nhiệm vụ quan trọng liên quan đến biểu đồ, báo cáo và đánh giá dữ liệu.
Chứng chỉ Data Analyst Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100)
Chứng chỉ này không chỉ chú trọng vào việc làm quen với Power BI, mà còn đào tạo người học cách trích xuất dữ liệu từ nguồn đa dạng, thực hiện các phân tích hiệu quả và trình bày kết quả một cách rõ ràng. Với sự nhấn mạnh vào các kỹ năng thực hành và ứng dụng trong thực tế, DA-100 không chỉ là một chứng chỉ, mà là cầu nối cho những người muốn xây dựng sự nghiệp mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và quản lý thông tin. Đối với bất kỳ ai đang tìm kiếm sự nâng cao vững chắc về Power BI và phân tích dữ liệu, chứng chỉ DA-100 là một lựa chọn không thể bỏ qua.
Nếu bạn đã có chứng chỉ Data Analyst Associate, bạn sẽ thấy chứng chỉ của bạn được đổi tên thành chứng chỉ mới trong Certification Dashboard vào ngày 28 tháng 02 năm 2022. Từ 28/02 đến 31 tháng 03 năm 2022, người học có thể thi một trong hai bài để có chứng chỉ Power BI Data Analyst Associate mới.
Chắc hẳn bạn cũng thắc mắc tại sao lại có làn sóng xu hướng cực kỳ mạnh mẽ dành cho ngành Data Analyst thì mời bạn cũng SmartOSC Careers phân tích về lương Data Analyst tại đây nhé!
Google Data Analytics Professional Certificate
Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate là một khóa đào tạo hiện đại và tiên tiến được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn về chuyên gia phân tích dữ liệu chất lượng. Được phát triển bởi Google, chương trình này tập trung vào việc trang bị học viên với kỹ năng và công cụ cần thiết để hiểu và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.
Khóa học bao gồm các chủ đề quan trọng như xử lý dữ liệu bằng SQL, sử dụng các công cụ phân tích như R và Python, và đặc biệt là việc sử dụng Google Analytics để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng trực tuyến. Những kiến thức và kỹ năng thu được từ chứng chỉ này không chỉ giúp người học tự tin trong việc phân tích dữ liệu mà còn tạo nền tảng vững chắc cho sự thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Điều này biến chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate thành một cầu nối quan trọng giữa học thuật và ứng dụng thực tế trong thế giới ngày nay đầy dữ liệu.
Chứng chỉ Data Analyst Google Data Analytics Professional Certificate
SAS Certified Data Scientist
SAS Certified Data Scientist là một chứng chỉ do SAS Institute cung cấp, và nó chứng minh kỹ năng và năng lực của người chứng chỉ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu sử dụng các công nghệ và công cụ của SAS.
Yêu cầu khi đăng ký chứng chỉ SAS Certified Data Scientist có thể thay đổi, và bạn nên kiểm tra trực tiếp trên trang web chính thức của SAS hoặc liên hệ với tổ chức cung cấp chứng chỉ để có thông tin cụ thể nhất. Tuy nhiên, thông thường, quy trình đăng ký có thể yêu cầu:
- Kiến thức và Kinh nghiệm: Một cơ sở kiến thức vững về khoa học dữ liệu, thống kê, và sử dụng công cụ của SAS.
- Chuẩn bị: Tham gia vào các khóa đào tạo chính thức hoặc tự học để chuẩn bị cho kỳ thi.
- Kỳ thi: Tham gia và đạt điểm đủ yêu cầu trong kỳ thi SAS Certified Data Scientist.
IBM Data Science Professional Certificate
Là một chứng chỉ do IBM cung cấp, IBM Data Science Professional Certificate được thiết kế để giúp cá nhân phát triển kỹ năng và kiến thức cần thiết để làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chứng chỉ này tập trung vào các khía cạnh quan trọng của quy trình khoa học dữ liệu, từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình. Các chủ đề quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu của chứng chỉ này bao gồm:
- Nhập môn Khoa Học Dữ Liệu và Công Cụ IBM: Hiểu về cơ bản của khoa học dữ liệu và làm quen với các công cụ của IBM.
- Làm việc với Dữ liệu và Cây quyết định: Học cách thu thập, làm sạch và thăm dò dữ liệu, cùng với triển khai mô hình cây quyết định.
- Xử lý và Thăm dò Dữ liệu sử dụng Python: Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý và thăm dò dữ liệu.
- Xây dựng và Đánh giá Mô hình Học Máy: Tìm hiểu về việc xây dựng và đánh giá mô hình học máy.
- Làm việc với Bảng điều khiển Cognos: Sử dụng Cognos để tạo các bảng điều khiển và báo cáo dữ liệu.
- Triển khai Mô hình Học Máy: Hướng dẫn về quá trình triển khai mô hình học máy vào sản xuất.
Cloudera Certified Data Analyst
Chứng chỉ Data Analyst của Cloudera Certified Data Analyst là một phương tiện mạnh mẽ để kiểm chứng kỹ năng và năng lực trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn. Được cung cấp bởi Cloudera, một trong những đơn vị hàng đầu trong giới công nghiệp dữ liệu lớn, chứng chỉ này tập trung vào việc đào tạo và đánh giá kỹ năng cần thiết để hiểu và tận dụng dữ liệu ở quy mô lớn.
Người chứng chỉ sẽ trải qua các khía cạnh quan trọng của việc phân tích dữ liệu, từ việc thu thập và xử lý dữ liệu đến việc tạo các báo cáo và trực quan hóa thông tin. Đặc biệt, chương trình đào tạo bao gồm sử dụng các công cụ và công nghệ chuyên biệt của Cloudera, giúp học viên trở thành chuyên gia có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định chiến lược.
Với chứng chỉ Cloudera Certified Data Analyst, người học không chỉ chứng minh sự thành thạo với các kỹ thuật phân tích dữ liệu mà còn thể hiện khả năng làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và phức tạp, là một ứng viên lý tưởng trong môi trường công việc yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu.
Dell EMC Data Science Associate (DCA-DS)
Đây là một hành trình học vô cùng quan trọng đối với những ai mong muốn khám phá và thăng tiến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Được định hình bởi Dell EMC, một trong những đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực công nghiệp công nghệ, chứng chỉ này cung cấp nền tảng vững chắc cho việc hiểu biết sâu rộng về quy trình và công cụ của khoa học dữ liệu.
Chương trình đào tạo của DCA-DS bao gồm một loạt các chủ đề quan trọng, từ xử lý và chuẩn bị dữ liệu đến việc xây dựng mô hình dự đoán và đánh giá chúng. Người học sẽ trải qua các bước quan trọng của chuỗi làm việc khoa học dữ liệu, học cách áp dụng các phương pháp và kỹ thuật để trích xuất thông tin quý báu từ dữ liệu.
Với chứng chỉ DCA-DS, họ không chỉ chứng tỏ sự thành thạo với các khái niệm và công cụ cụ thể mà còn xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề, phân tích mạnh mẽ và khả năng ứng dụng hiệu quả trong môi trường thực tế. Chứng chỉ này là bước quan trọng để mở ra cánh cửa cho sự nghiệp trong lĩnh vực ngày càng quan trọng của khoa học dữ liệu.
Tableau Desktop Specialist
Chứng chỉ Tableau Desktop Specialist là một bước quan trọng đối với những người mong muốn nắm vững và chủ động trong việc hiển thị và phân tích dữ liệu. Được Tableau, một trong những công ty hàng đầu về visual analytics, cung cấp, chứng chỉ này là lựa chọn lý tưởng cho những người muốn xây dựng kỹ năng sử dụng Tableau để tạo ra các bảng điều khiển và biểu đồ thú vị, dễ hiểu.
Chứng chỉ Data Analyst Tableau Desktop Specialist
Chương trình đào tạo Tableau Desktop Specialist tập trung vào việc làm quen với giao diện và công cụ của Tableau, từ việc kết nối đến dữ liệu đến việc tạo và tối ưu hóa bảng điều khiển. Người học sẽ được hướng dẫn để hiểu rõ cách tận dụng sức mạnh của Tableau để biến dữ liệu thành thông tin hữu ích và dễ hiểu, tạo ra những câu chuyện dữ liệu mạnh mẽ.
Với chứng chỉ Tableau Desktop Specialist, người học không chỉ đạt được sự thành thạo về việc sử dụng Tableau mà còn xây dựng khả năng trình bày thông tin một cách mạch lạc. Đây là bước quan trọng để trở thành một chuyên gia về trực quan hóa dữ liệu và đóng góp tích cực trong môi trường làm việc đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về dữ liệu.
Qlik Sense Business Analyst Certification
Chứng chỉ Qlik Sense Business Analyst Certification là một hành trình học quan trọng cho những người muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng nền tảng mạnh mẽ của Qlik Sense. Được phát triển bởi Qlik, một trong những doanh nghiệp hàng đầu về Business Intelligence, chứng chỉ này tập trung vào việc đào tạo và đánh giá kỹ năng cần thiết để hiểu và tối ưu hóa thông tin từ dữ liệu.
Chương trình đào tạo Qlik Sense Business Analyst Certification bao gồm các chủ đề quan trọng như kết nối và làm sạch dữ liệu, xây dựng các bảng điều khiển động và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Người học sẽ được hướng dẫn cách sử dụng Qlik Sense để tạo ra các phân tích sâu sắc và báo cáo linh hoạt, tạo ra những câu chuyện dữ liệu có ý nghĩa.
Với chứng chỉ Qlik Sense Business Analyst Certification, người học không chỉ chứng minh sự thành thạo trong việc sử dụng công cụ này mà còn phát triển khả năng phân tích kỹ thuật số và hiểu biết chiến lược. Đây là chìa khóa để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và đóng góp tích cực trong việc đưa ra quyết định dựa trên thông tin từ dữ liệu.
Data Science MicroMasters Program (edX/MIT)
Chứng chỉ “Data Science MicroMasters Program” là một chương trình đào tạo trên edX, được cung cấp bởi Massachusetts Institute of Technology (MIT). Đây là một chương trình trực tuyến có cấp độ Master, được chia thành nhiều khóa học nhỏ với mục tiêu chính là đào tạo và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chương trình này bao gồm nhiều chủ đề quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu như:
- Xử lý và Phân tích Dữ liệu sử dụng Python: Học cách sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu.
- Thống kê và Xác suất: Hiểu về các khái niệm thống kê và xác suất quan trọng cho phân tích dữ liệu.
- Machine Learning: Học về các mô hình máy học và cách áp dụng chúng để dự đoán và phân loại.
